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Regla de la cadena para el cálculo multivariable

Supongamos que tengo $f:\mathbb{R^2}\rightarrow\mathbb{R}$ tal que $f(t,s(t))$ .

Si quiero observar la sensibilidad $f$ es con respecto a $t$ entiendo que $\frac{\partial f}{\partial t}$ no capta con precisión el impacto de $t$ en $f$ porque $t$ también funciona a través de $s(t)$ al impacto $f$ también.

Mi confusión es que ¿se trata en cierto modo de una función precompuesta? Entonces, si quiero hacer la pregunta qué tan sensible es la función con respecto a un pequeño cambio en $t$ la derivada correcta que debería elegir es la "derivada total" y no la "parcial", que lo es,

$\frac{df}{dt}=$$ \¿frac {parcial f}{parcial t}+frac {parcial f}{parcial s(t)}{frac {parcial s(t)}{parcial t}$?

¿Puede alguien explicar claramente cómo se hace realmente el mapeo, y en función de qué "cuestión" (es decir, sensibilidad) me interesa, observar la materia "total" frente a la "parcial"? Gracias.

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foofaafuu Puntos 98

Si $s(t)$ es conocida, se puede expresar $f(s,t)$ como $f(t)$ y luego diferenciar.

Alternativamente, puedes utilizar la fórmula que has indicado pero teniendo cuidado de evaluar el primer parcial manteniendo s constante y el segundo parcial manteniendo t constante.

$ \frac{df}{dt}= \frac{\partial f}{\partial t}\bigg|_s \frac{dt}{dt} +\frac{\partial f}{\partial s}\bigg|_t\frac{ds}{dt}$

Esto puede ser útil, por ejemplo, cuando $s(t)$ no se conoce y $s$ y $\frac{ds}{dt}$ sólo se conocen numéricamente.

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zarathustra Puntos 3302

La derivada total en un punto $p$ es una función lineal que codifica la "sensibilidad" que tiene una función en cada uno de sus argumentos, en el punto $p$ . Por lo tanto, si su función es $f\colon\Bbb R^n\to\Bbb R^m$ y la derivada total existe, en cada punto $p\in\Bbb R^n$ existe un mapa lineal $df_p\colon\Bbb R^n\to\Bbb R^m$ que te dice cómo $f$ cambia dependiendo de la dirección en la que vayas. La derivada parcial, sin embargo, codifica sólo el cambio en un dirección concreta. Así que si $df_p$ entonces contiene la información sobre las derivadas parciales $\frac{\partial f}{\partial x_1},\dots,\frac{\partial f}{\partial x_n}$ .

En tu pregunta, estás viendo una función de valor real con un único argumento, por lo que si conoces la expresión de $f$ y $s$ puedes simplemente calcular la derivada. Sin embargo, puede ocurrir que la expresión de $f$ o $s$ aún se desconoce. En este caso damos un rodeo utilizando el cálculo multivariable y la regla de la cadena:

Funciones fijas $f\colon \Bbb R^n\to\Bbb R^k$ y $g\colon \Bbb R^m\to\Bbb R^n$ . Las derivadas totales de $f\circ g,f,g$ están vinculados por la fórmula $$d(f\circ g)_{p}(x) = (df_{g(p)} \circ dg_p)(x).$$

En su caso, tenemos $f\colon\Bbb R^2\to\Bbb R$ y $g\colon\Bbb R\to\Bbb R^2$ definido por $t\mapsto (t,s(t))$ . La derivada total de $g$ en $t\in\Bbb R$ es el mapa lineal dado en la base canónica por la matriz $$\begin{pmatrix} 1 \\ \frac{ds}{dt}(t)\end{pmatrix},$$ que también escribimos como $dx + \frac{ds}{dt}(t)dy$ .

La derivada total de $f$ en $(x,y)$ viene dada por la matriz $\begin{pmatrix} \frac{\partial f}{\partial x}(x,y) & \frac{\partial f}{\partial y}(x,y)\end{pmatrix}$ . Por lo tanto, utilizando la regla de la cadena sabemos que la derivada total de $h\colon t\mapsto f(t,s(t))$ en un punto $t$ viene dado por $$dh(t) = \frac{\partial f}{\partial x}(t,s(t)) + \frac{ds}{dt}(t)\frac{\partial f}{\partial y}(t,s(t)).$$ Esta expresión es válida siempre que $s$ es diferenciable en $t$ y $f$ es diferenciable en $(t,s(t))$ .

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Vincent Puntos 426

Si estudias $t \rightarrow f(t,s(t))$ entonces su función no está definida en $\mathbb{R}^2$ pero en $\mathbb{R}$ y se puede analizar su derivada en $t$ funcionará bien.

La fórmula que has escrito no tiene sentido. Para evitar confusiones, anótala $f(x,y)$ siempre que $t$ no está implicada.

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