Aplicación del modelo de Riesgo Porporcional de Cox

Question

Tengo un conjunto de datos sobre dos grupos. Grupo 1 (18 sujetos) y grupo 2 (5 sujetos). Cada sujeto de los grupos tenía que realizar una serie de tareas cronometradas. La restricción de tiempo era de 60 segundos. Si no completaban la tarea en 60 segundos, se les pedía que pararan. De lo contrario, la variable de tiempo es el tiempo de finalización. Esto significa que tengo un derecho de censura a 60 que constituye alrededor del 10% de los puntos de datos. El grupo 1 tiene unos 380 puntos de datos (380 tareas con un tiempo entre 0 y 60, o 60 como censura) y el grupo 2 tiene 52 puntos de datos. Lo que quiero es hacer un análisis de esto para ver si el grupo 1 y el grupo 2 son diferentes en su tiempo medio de finalización.

Estoy bastante seguro de que puedo hacerlo con el modelo de riesgos proporcionales de Cox. Tengo la variable tiempo, la variable censura (0 o 1) y la variable grupo (grupo 1 o grupo 2). ¿Puedo hacer un análisis únicamente con estas variables? ¿Podría utilizarse la variable de censura como Indicador de eventos y la variable de grupo como variable . Obviamente utilizaría la variable tiempo como tiempo .

No soy muy ducho en estadística, así que cualquier ayuda será muy apreciada. Esto es para mi tesis de maestría que se debe a finales de mayo, por lo que este maldito estadísticas es un obstáculo molesto para mí en este momento.

Answer 1

En principio suena bien. Obviamente, el indicador de censura es 1 cuando el indicador de suceso (es decir, el tiempo real en que se observó) es 0 y viceversa (la mayoría de los programas informáticos le permitirán indicar cuáles son las observaciones observadas y cuáles las censuradas; dependiendo del programa, puede haber distintas formas de hacerlo). A continuación, obtendrá una hazard ratio (probablemente con un intervalo de confianza del 95% y un valor p) con una hazard ratio de 1,0 que indica que los dos grupos completan la tarea aproximadamente igual de rápido (>1 sería que un grupo lo hace más rápido que el grupo utilizado como grupo de referencia, mientras que <1 sería más lento). El sentido de la comparación depende del grupo que se utilice como grupo de referencia, que probablemente podrá elegir en su software. El software también puede informar alternativamente de las log-razones de riesgo (es decir, tomando el logaritmo de la base e de la hazard ratio).

Si se trata de grupos aleatorizados que se comparan, esto puede ser muy sencillo. Si no es el caso y se trata, por ejemplo, de personas con determinadas características, es posible que haya que estudiar si otras cosas ("factores de confusión") distintas de esta característica podrían explicar lo que se observa. Por ejemplo, podría ser que otra cosa (sobre la que, con suerte, se han registrado datos) explicara las diferencias que se observan. Dado el pequeño tamaño de la muestra, puede que le resulte difícil hacer muchos ajustes, pero puede intentarlo y, en función de si tiene sentido en el contexto, mencionarlo en la discusión de los resultados.