¿Alguno de vosotros sabe si existe una implementación en R de los árboles de regresión logística?
En concreto, estoy buscando una implementación de árbol de regresión logística en R basada en un algoritmo específico (LOTUS - Logistic regression Tree with Unbiased Splits) desarrollado por Kin-Yee Chan y Wei-Yin Loh.
P.D: Estoy familiarizado con LMT (Logistic Model Trees) disponible a través del paquete RWeka y mob (party package).
No conozco ninguna implementación de LOTUS en R.
Los binarios de la implementación original de LOTUS están disponibles en la página web de Kin-Yee Chan ( http://www.stat.nus.edu.sg/~kinyee/lotus.html ), pero creo que la recomendación actual de Wei-Yin Loh es utilizar GUIDE en su lugar ( http://www.stat.wisc.edu/~loh/guía.html ). Hace tiempo, cuando desarrollábamos el algoritmo MOB, habíamos escrito una interfaz R para los binarios GUIDE. Sin embargo, el seguimiento de las opciones de control de una versión a otra resultó ser bastante engorroso y requería demasiada ingeniería inversa. Así que lo dejamos de nuevo.
En cuanto a los MOB basados en la regresión logística: Es mucho más sencillo utilizar glmtree(..., family = binomial) de partykit en lugar del original mob() aplicación en party .
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