Loading [MathJax]/jax/element/mml/optable/BasicLatin.js

2 votos

Encontrar el mejor polinomio aproximado de orden 2 para una función dos veces diferenciable

Estoy buscando la prueba de cómo se deriva el polinomio de orden 2 que mejor aproxima una función dos veces diferenciable en un punto dado. He escrito una prueba simple para esto, pero algo no parece estar bien. Va de la siguiente manera:

Sea f una función dos veces diferenciable alrededor del punto a, y buscamos el polinomio de orden 2 p(x) tal que |f(x)p(x)| sea mínimo cuando xa. Dado que entonces f(a)=p(a), p(x) toma la forma

p(x)=c2(xa)2+c1(xa)+f(a).

Por lo tanto

|f(x)p(x)|=|f(x)f(a)xac1c2(xa)||xa|

Cuando xa, entonces f(x)f(a)xaf(a), c2(xa)0, por lo tanto c1=f(a) y

p(x)=c2(xa)2+f(a)(xa)+f(a).

Para el siguiente paso recordamos el teorema que establece que si la derivada de una función tiene un límite en un punto, entonces también es continua en ese punto:

lim

Con esto tenemos

\lim_{x\rightarrow a}\frac{f^\prime(x)+f^\prime(a)}{2} = f^\prime(a)

y así

\begin{align} \lim_{x\rightarrow a} \frac{f(x)-f(a)}{x-a} - f^\prime(a) & = \lim_{x\rightarrow a}\frac{f^\prime(x)+f^\prime(a)}{2} - f^\prime(a)\\ & = \lim_{x\rightarrow a} \frac{f^\prime(x)-f^\prime(a)}{2} \end{align}

(Aquí es donde creo que está el problema).

Con esto ahora podemos escribir

|f(x) - p(x)| = \left|\frac{f^\prime(x)-f^\prime(a)}{2(x-a)} - c_2\right|\cdot|x-a|^2

De manera similar a antes, esto implica que el primer término debe tender a 0, lo cual sucede cuando c_2 = \frac{f^{\prime\prime}(a)}{2}, dando

p(x) = \frac{f^{\prime\prime}(a)}{2}(x-a)^2 + f^\prime(a)(x-a) + f(a).

Esto es, por supuesto, correcto, pero creo que algo está mal. En la ecuación que marqué como la posible fuente del problema, ambos lados tienden a 0 cuando x tiende a a, pero eso seguiría siendo cierto si reemplazara el denominador de \frac{f^\prime(x)-f^\prime(a)}{2} con cualquier número positivo, digamos 100. Entonces, con el mismo razonamiento podríamos decir que

\lim_{x\rightarrow a} \frac{f(x)-f(a)}{x-a} - f^\prime(a) = \lim_{x\rightarrow a} \frac{f^\prime(x)-f^\prime(a)}{100}

también es cierto, lo que nos llevaría a la estimación incorrecta

p(x) = \frac{f^{\prime\prime}(a)}{100}(x-a)^2 + f^\prime(a)(x-a) + f(a).

¿Alguien puede explicar qué está mal y cómo resolver esto?

1voto

Arctic Char Puntos 128

El problema es que

Encontrar p(x) de manera que |f(x)- p(x)| sea mínimo cuando x\to a

no es un problema preciso. Por ejemplo, si lo anterior significa minimizar

\lim_{x\to a} |f(x) -p(x)|, entonces cualquier polinomio (de hecho, cualquier p continuo) con p(x) = f(a) sería suficiente.

Un problema más preciso es si se puede encontrar un polinomio de orden 2 p de manera que

\tag{1} \frac{f(x) - p(x)}{(x-a)^2} \to 0

cuando x\to a. Habrá como máximo un polinomio p que cumpla con (1): si tanto p_1, p_2 cumplen con (1), entonces

\lim_{x\to a}\frac{p_1(x) - p_2(x)}{(x-a)^2} =0, y esto implica que p_1(x) = p_2(x).

Por otro lado, la serie de Taylor T(x) = f(a) + f'(a) (x-a) + \frac{f''(a)}{2} (x-a)^2 sería la correcta ya que por L'Hospital, \begin{align} \lim_{x\to a} \frac{f(x) - T(x)}{(x-a)^2} &= \lim_{x\to a} \frac{f'(x) -T'(x)}{2(x-a)}\\ &= \frac 12 \lim_{x\to a} \left( \frac{f'(x) - f'(a)}{x-a} - f''(a)\right) = 0. \end{align}

Publicación relacionada aquí.

1 votos

¡Gracias! Esto es ciertamente más preciso. Lo que quise decir con p(x) minimizando |f(x)-p(x)| fue que para cualquier r(x), que es un polinomio de orden 2, hay una región no nula alrededor de a tal que en esa región \sup|f(x)-p(x)| \leq \sup|f(x)-r(x)|. Sin embargo, veo que no lo utilicé correctamente en mi "prueba".

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X