Estoy completando un proyecto para un cliente utilizando el modelo lineal general (comando GLM) en SPSS/PASW (Ver. 17)
Básicamente, el proyecto está diseñado para averiguar si factores como el sexo y la edad afectan a la relación entre las variables A y B.
En este caso,
- La variable A es la variable independiente (IV)
- La variable B es la variable dependiente (VD)
- El sexo o la edad son los factores
En el comando GLM, IV va en la casilla de covariable y género va en la casilla de factor.
Muchos libros de texto que he consultado dicen una de dos cosas (generalmente):
- El MLG puede utilizarse para evaluar la importancia conjunta de los predictores (A y sexo en el ejemplo anterior) sobre un resultado continuo (B en el ejemplo anterior)
- El MLG se puede utilizar para evaluar la importancia del factor (sexo en el ejemplo anterior) sobre el resultado (B en el ejemplo anterior) de la siguiente manera controlando el efecto de la covariable (A en el ejemplo anterior).
Obviamente, estos dos usos diferentes conducen a resultados distintos. Me interesa la significación conjunta.
Lo anterior me parece un poco contradictorio, pero no tengo formación estadística. ¿Alguien puede explicar la diferencia clave anterior (cuando se trata de la misma prueba, es decir, IV en la casilla de la covariable y sexo en la casilla del factor)?