¿Deben ser iguales las unidades (por ejemplo, la moneda) en una variable al ejecutar la regresión?

Question

Estoy haciendo una regresión que implica a muchos países. Una variable independiente son los ingresos de las empresas de la muestra en cada país. Pero los datos que tengo utilizan las monedas de los países de referencia (así que tengo varias monedas).

El modelo requiere que escale las variables independientes, como los ingresos, utilizando activos retardados (por ejemplo, ingresos(t) en yenes divididos por activos(t-1) en yenes).

Así que la pregunta es, ¿necesito tener una moneda uniforme digamos US\$, o los resultados no cambiarán aunque las monedas sean diferentes, siempre y cuando las monedas utilizadas sean las mismas en cada empresa?

Answer 1

Según tengo entendido, tienes una variable que es la media de los ingresos de las empresas de la muestra en distintos países. El problema de que los distintos países utilicen monedas diferentes es que ya no son comparables en absoluto.

El modelo de regresión no sabe que estos casos se han medido en escalas diferentes, por lo que, como ejemplo básico, trataría unos ingresos medios de 200.000 yuanes (que en realidad son sólo unos 29.000 USD) como mayores que 100.000 USD.

Por lo tanto, querrá convertir todos sus valores en un valor comparable, como por ejemplo convertirlos todos en USD o quizá convertirlos todos en alguna medida de poder adquisitivo (no soy economista, así que no sé qué métricas se utilizan para esto, pero quizá algo como cuántas barras de pan le permitirían comprar los ingresos).

Edición: No estoy familiarizado con el concepto de activos desfasados, así que no estoy seguro de si a lo que te refieres ahí es a convertir los ingresos de la empresa en alguna métrica comparable.