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regresión lineal grados de libertad

Mediante ensayo y error en el que adivino el número de grados de libertad estadísticos, he determinado que la regresión lineal de una sola variable realizada "automáticamente" por Excel proporciona un valor p para la intersección del eje Y que es idéntico al que se puede calcular mediante funciones "explícitas" de Excel de la siguiente manera:

2*T.DIST(0-t,n-2,TRUE)

( El valor p corresponde a la hipótesis nula de que la intersección del eje Y es cero. )

Aquí T.DIST es el nombre de la función y es de cola izquierda, de ahí la necesidad de invertir el signo del estadístico t. Esta operación de inversión es visible como el 0- o "cero menos".

Aquí t es el estadístico t.

Aquí n es el número de observaciones.

Aquí TRUE significa que la función opera en modo acumulativo.

El segundo argumento de la función son los grados de libertad estadísticos. Supuse que el valor sería n-1 que estaba mal y entonces supuse que sería n-2 . ¿Por qué los grados de libertad estadísticos deben ser 2 menos que el número de observaciones?

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g3mini Puntos 101

En general, esto debería ser $n-p$ grados de libertad, donde $p$ es el número de parámetros de la ecuación de regresión lineal.

En la regresión lineal de variable única, tiene 2 parámetros: intercepto y pendiente.

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