Tomaremos Taylor serie de $$f_n(x) = \sum_{i=1}^n \left( \frac{i+x}{n} \right)^n$$
Nuestro objetivo es $\frac{e^{x+1}}{e-1} = A (1+x+\frac{x^2}{2} + \dots)$ donde $A = \frac{e}{e-1}$ .
En $x^0$ El coeficiente de la suma es $$f_n(0) = \sum_{i=1}^n \left(\frac{i}{n} \right)^n$$
Si diferenciamos la suma, obtenemos $$f_n'(x) = \sum_{i=1}^n \left( \frac{i+x}{n} \right)^{n-1}$$ y en general si diferenciamos $k$ veces obtenemos $$f_n^{(k)}(x) = \sum_{i=1}^n \left( \frac{i+x}{n} \right)^{n-k} \frac{(n-1) \dots (n-k+1)}{n^{k-1}}$$ Por lo tanto $$\frac{f_n^{(k)}(0)}{k!} = \sum_{i=1}^n \left( \frac{i}{n} \right)^{n-k} \frac{1}{n^k} \binom{n}{k}$$
Por tanto, obtenemos la serie de Taylor de $f_n$ afirmo que para $k$ arreglado, $\frac{f_n^{(k)}(0)}{k!}$ tiende a un límite a medida que $n \to \infty$ . A partir de este límite, podemos obtener la serie de Taylor de $\lim_{n \to \infty} f_n(x)$ y comprobar que es igual a la de $\frac{e^{x+1}}{e-1}$ .
A partir de este punto es un esbozo, porque realmente necesito irme a la cama. (Estrictamente hablando, además de rellenar los detalles de abajo, también necesitamos comprobar varias convergencias; por ejemplo, no es cierto en general que tener series de Taylor nulas signifique que la función es cero en todas partes).
El límite de $\binom{n}{k} \frac{1}{n^k}$ es $\frac{1}{k!}$ ; el límite de $\sum_{i=1}^n \left( \frac{i}{n}\right)^{n-k}$ es la misma para cualquier $k$ y es igual a $\frac{e}{e-1}$ .