¿Cómo comparar grupos en múltiples facetas de un resultado y cómo ese resultado se relaciona con un resultado posterior?

Question

Estoy interesado en comparar los niveles de insight entre un grupo de bipolares y un grupo de esquizofrénicos / esquizoafectivos. Supongo que tendré que utilizar el "estado de ánimo actual" como covariable porque podría influir en los niveles autoinformados de insight en estas poblaciones psiquiátricas. Tengo 4 instrumentos que miden diferentes facetas del insight para cada grupo. Así que, aunque mi VD es "insight", como tengo múltiples medidas de insight, ¿la prueba más apropiada sería un MANCOVA?

En segundo lugar, quiero ver si estas diferentes facetas del insight predicen las puntuaciones de calidad de vida de los individuos. Me dijeron que una regresión múltiple jerárquica sería la mejor prueba para responder a esta pregunta. Pero, ¿y si quisiera dividir los ítems de calidad de vida en diferentes dominios para ver si determinadas facetas de la percepción predicen ciertos dominios dentro de la calidad de vida?

Answer 1

Deberá utilizar Modelización de ecuaciones estructurales (SEM) para ello. El SEM es un análisis de la matriz de correlaciones de sus variables. Funciona permitiéndole imponer un patrón de relaciones que se esconde tras los datos que ve. Este patrón puede consistir en simples conexiones entre variables, o incluso puede incluir latente variables (no observadas). Un patrón dado tenderá a producir ciertos tipos de correlaciones entre sus variables. Las correlaciones que se producirían se comparan estadísticamente con las correlaciones observadas para ver lo bueno que es el ajuste. Es decir, el conjunto de relaciones subyacentes hipotetizadas constituye la hipótesis nula. Como resultado, el proceso de modelización SEM es algo diferente del proceso de modelización más típico (por ejemplo, regresión). Por supuesto, esto se puede aprender, pero si no está familiarizado con ello y no es muy sofisticado estadísticamente, puede que le convenga trabajar con un consultor estadístico.

"Patrón" me parece un poco vago, así que aquí va un ejemplo que he encontrado a través de Google (está copiado de aquí --No tengo conocimiento del artículo):

En esta imagen vemos nueve variables "manifiestas" (rectángulos), por lo que la matriz de correlaciones observada era presumiblemente $9\times 9$ . Este patrón especificado tiene implicaciones para las correlaciones que aparecen, que pueden o no ajustarse bien a la matriz de correlaciones observada.

Si desea leer algunos de los hilos de CV relacionados con SEM, puede consultar nuestra página sem etiqueta.