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Optimización sin restricciones - valores de los parámetros para el máximo global

Considere la siguiente función

$f(x,y)=p \cdot x^a \cdot y^b - w_xx-w_yy$

con $(p,x,y,w_x,w_y) \in \mathbb{R^5_+} $ (esto se debe a que $f(x,y)$ es una función de beneficio)

(a) Resuelva las condiciones de primer orden para hallar $(x,y)$ que maximiza $f(x,y)$ .

He aquí mi respuesta (es un poco larga, así que me saltaré algunos pasos).

$$\begin{cases} f_x = 0 \therefore p \cdot a \cdot x^{a-1} \cdot y^b = w_x \,\, \dots I \\ f_y = 0 \therefore p \cdot b \cdot x^a \cdot y^{b-1} = w_y \,\, \dots II\end{cases}$$

Desde $x \neq 0, y \neq 0$ podemos dividir las ecuaciones y obtener: $$ \frac{a}{b} \cdot x^{-1} \cdot y = \frac{w_x}{w_y} \therefore y = \frac{b}{a} \cdot \frac{w_x}{w_y} \cdot x \,\, \dots III$$

Sustituyendo de nuevo en la ecuación (I), encontramos:

$$ \large{x^* = \left( \frac{1}{p} \cdot a^{b-1} \cdot b^{-b} \cdot w_2^b \cdot w_1^{1-b} \right)^\frac{1}{a+b-1}}$$

y

$$ \large{y^* = \frac{b}{a} \cdot \frac{w_1}{w_2} \cdot \left( \frac{1}{p} \cdot a^{b-1} \cdot b^{-b} \cdot w_2^b \cdot w_1^{1-b} \right)^\frac{1}{a+b-1} }$$

(b) Utilice las condiciones de segundo orden para determinar los parámetros' $a,b,p,w_x,w_y$ valores tales que la solución del problema de optimización sea un máximo global.

El Hessian lo será:

$$ H_{f(x,y)}= \begin{bmatrix} p \cdot a \cdot (a-1) \cdot x^{a-2} \cdot y^b & p \cdot a \cdot b \cdot x^{a-1} \cdot y^{b-1} \\ p \cdot a \cdot b \cdot x^{a-1} \cdot y^{b-1} & p \cdot b \cdot (b-1) \cdot x^a \cdot y^{b-2}\end{bmatrix} $$

Para $f(x,y)$ sea estrictamente cóncava, $|H_2| < 0, |H| > 0$ donde $H_2$ es la submatriz de $H$ que se encuentra eliminando la segunda columna y la segunda fila.

Para $|H|$ tenemos:

$$ |H| = p^2 \cdot a \cdot (a-1) \cdot b \cdot (b-1) \cdot (x^{a-1})^2 \cdot (y^{b-1})^2 - p^2\cdot a^2 \cdot b^2 \cdot (x^{a-1})^2 \cdot (y^{b-1})^2 \therefore \\\\ |H| = p^2 \cdot a \cdot b \cdot (x^{a-1})^2 \cdot (y^{b-1})^2 \cdot [ (a-1) \cdot (b-1)-ab ]$$

Ahora bien, si hacemos $p^2 \cdot (x^{a-1})^2 \cdot (y^{b-1})^2 = k > 0$ de lo único que tenemos que preocuparnos es..:

$a \cdot b \cdot [(a-1)(b-1) -ab] = ab \cdot [ab - a -b + 1 - ab] = ab \cdot (1-a-b)$

Así que nuestra primera desigualdad es $ab \cdot (1-a-b) > 0$ .

Ahora, sustituyendo nuestros valores óptimos en $|H_2|$ que tenemos:

$|H_2(x^*,y^*)| = p \cdot a \cdot (a-1) \cdot \left( \left( \frac{1}{p} \cdot a^{b-1} \cdot b^{-b} \cdot w_2^b \cdot w_1^{1-b} \right)^\frac{1}{a+b-1} \right)^{a-2} \cdot \left( \frac{b}{a} \cdot \frac{w_1}{w_2} \cdot \left( \frac{1}{p} \cdot a^{b-1} \cdot b^{-b} \cdot w_2^b \cdot w_1^{1-b} \right)^\frac{1}{a+b-1} \right)^b \\\\ \therefore |H_2(x^*,y^*)| = p \cdot a \cdot (a-1) \cdot \left( \frac{b}{a} \cdot \frac{w_x}{w_y} \right)^b \cdot \left( \frac{1}{p} \cdot a^{b-1} \cdot b^{-b} \cdot w_y^b \cdot w_x^{1-b}\right)^{\frac{a+b-2}{a+b-1}} $

Ahora que $p > 0, w_x > 0, w_y > 0$ Los eliminaré de la ecuación para despejarla un poco y también eliminaré el botón $(x^*,y^*)$ .

$$ \large{|H_2| = a \cdot (a-1) \cdot b^{-b} \cdot a^{-b} \cdot a^{\frac{(b-1)(a+b-2)}{a+b-1}} \cdot b^{\frac{b \cdot (a+b-2)}{a+b-1}} \therefore \\ |H_2| = (a-1) \cdot a^{\frac{(1-b)(a+b-1) + (b-1)(a+b-2)}{a+b-1}} \cdot b^{\frac{-b(a+b-1) + b(a+b+2)}{a+b-1}} \therefore \\ |H_2| = (a-1) \cdot a^{\frac{1-b}{a+b-1}} \cdot b^{\frac{3b}{a+b-1}} \therefore \\\\ |H_2| = (a-1) \cdot a^{\frac{1-b}{a+b-1}} \cdot b^{\frac{b}{a+b-1}} \cdot \left( b^{\frac{b}{a+b-1}} \right)^2}$$

Ahora, como el último término es siempre positivo, todo lo que necesitamos es:

$$ \large{(a-1) \cdot a^{\frac{1-b}{a+b-1}} \cdot b^{\frac{b}{a+b-1}} < 0 } $$

Sin imponer más restricciones no tengo ni idea de cómo continuar. Si imponemos $a>0,b>0$ entonces nuestro problema puede reducirse a

$$ \begin{cases} -a-b+1 >0 \\ (a-1) \cdot a < 0 \end{cases} $$

y nuestra solución final es $$ \boxed{\boxed{0 < a < 1, \\ 0 < b < 1-a, \\(p,w_x,w_y) \in \mathbb{R_+^3} }} $$

¿Es correcta mi solución? ¿Me he olvidado de algo que haría los cálculos más sencillos o al menos factibles?

Gracias de antemano.

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Ahmad Puntos 62

Para la segunda parte, sólo es necesario que la hessiana sea semidefinida negativa en todas partes y estrictamente definida negativa en el punto candidato hallado en la primera parte. Esto significa que se tiene una función cóncava con un único máximo local, es decir, este mínimo local es único en una pequeña vecindad. Por lo tanto, es el máximo global único de la función debido a su concavidad. Además, el determinante de la matriz simétrica $H$ debe ser no positiva como condición necesaria para la semidefinición negativa.

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