He ajustado un modelo logístico marginal o modelo de regresión logística GEE utilizando el proc genmod de SAS para obtener parámetros estimados asociados a la mortalidad (muerte). Utilizando SAS, puedo obtener predicciones a nivel de sujeto, $\hat{p}$ . Sin embargo, según tengo entendido, los modelos marginales son modelos de media poblacional, así que ¿tiene sentido obtener estas predicciones a nivel de sujeto? Estaba pensando en tomar estos $\hat{p}$ y hacer una predicción de la muerte basada en un punto de corte y, a continuación, realizar una validación cruzada con los valores reales conocidos de la muerte como medio para validar mi modelo. ¿Tiene sentido hacer esto con predicciones a nivel individual con GEE?
Respuesta
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user219012
Puntos
1
Obtendrá predicciones del mismo tipo que en otros modelos estadísticos estándar, es decir, condicionales a las covariables. Predicciones específicas del sujeto las obtendría de nuevo si pudiera condicionar también los datos de resultado específicos de un sujeto, lo que no es posible para los GEE.
En cualquier caso, tiene sentido realizar una validación cruzada de estas predicciones para ver el grado de sobreajuste potencial de los datos.
