Interpretación de valores de coeficiente grandes en la regresión de Poisson

Question

Estoy ejecutando una regresión de Poisson utilizando proc glimmix (log link) con el resultado de recuento de eventos en cada mes y una variable explicativa. La variable explicativa tiene un valor de coeficiente de 3,3. Si quiero convertir este valor en % de cambio (por ejemplo, una unidad de incremento en la variable explicativa está asociada con un X % de cambio en el resultado), obtengo lo siguiente:

100*(exp(3,3)-1) = 2611,264%.

Esto parece un cambio de % extremadamente grande. Algunos de los otros modelos que ejecuto arrojan coeficientes más pequeños (por ejemplo, <0,05), pero en este caso concreto me pregunto cómo interpretar un cambio porcentual tan grande.

Answer 1

Puede intentar recodificar la variable explicativa de entrada en 0,1, para representar 0-por debajo y 1-por encima de la mediana. A veces, a la regresión de Poisson (PREG) le gustan más las variables de entrada 0,1 que las de escala continua. A continuación, exponencie el coeficiente, que es el número de veces mayor que los recuentos de salida cuando los valores de entrada están por encima de la mediana (en comparación con por debajo de la mediana).

Cuando se utiliza una entrada de escala continua para la PREG, el concepto de cambio medio en la variable y por 1 unidad de cambio en la(s) variable(s) x puede ser problemático, porque la PREG es multiplicativa y no lineal. Por lo tanto, la relación entre cada intervalo en la variable x, de 23 a 24 años, de 24 a 25 años,..., de 56 a 57 años y el cambio en los recuentos de salida puede no ser lineal en absoluto.