Supongamos que Q es un n×n SPD, c es un n×1 matriz. Sea μ>0 entonces uno de los valores propios de Q+μccT irá al infinito como μ→+∞ y los demás valores propios seguirán estando acotados.
¿Alguna pista sobre cómo probar la afirmación?
Supongamos que Q es un n×n SPD, c es un n×1 matriz. Sea μ>0 entonces uno de los valores propios de Q+μccT irá al infinito como μ→+∞ y los demás valores propios seguirán estando acotados.
¿Alguna pista sobre cómo probar la afirmación?
Sea λ1(μ)≥λ2(μ)≥…≥λn(μ) son los valores propios de Q+μcc∗ donde ∗ denota transposición. Utilice la Principio minimax de Courant el mayor valor propio viene dado por
λ1(μ)=max Entonces \lambda_{1}(\mu)\geq\mu . Los valores propios restantes vienen dados por \lambda_{j}(\mu)=\min\limits_{K\in\mathbb{C}^{(j-1)\times n}}\max\limits_{|x|=1,Kx=0}x^{*}(Q+\mu cc^{*})x En particular, para la segunda puede elegir K=c^{*} Así que \lambda_{2}(\mu) =\min\limits_{K\in\mathbb{C}^{1\times n}}\max\limits_{|x|=1,Kx=0}x^{*}(Q+\mu cc^{*})x \leq\max\limits_{|x|=1,c^{*}x=0}x^{*}(Q+\mu cc^{*})x =\max\limits_{|x|=1,c^{*}x=0}x^{*}Qx Por lo tanto, \lambda_{2}(\mu) (y por tanto el resto de ellas) permanece acotada independientemente de \mu
Un razonamiento similar se aplica a las perturbaciones de rango prescrito Q+\mu K , \mbox{rank}(K)=k mostrando que sólo la primera k divergen con \mu
La ecuación característica de Q+\mu cc^T es:
det((Q + \mu cc^T)-\lambda I)=det((Q-\lambda I) + \mu cc^T)=0.
Se puede transformar, utilizando el lema determinante de la matriz ( https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_determinant_lemma ), en:
\left(1+\mu c^T(Q-\lambda I)^{-1}c\right)det(Q)=0
Porque det(Q)\neq0 Esto equivale a la siguiente ecuación:
\tag{1}c^T(Q-\lambda I)^{-1}c=-\frac{1}{\mu}.
Diagonalicemos ahora (Q-\lambda I)^{-1} .
Suponemos que A es diagonalizable bajo la forma Q=R^{-1} D R=R^T D R con
R invertible, porque A es SDP, con la propiedad esencial de que R es ortogonal, es decir R^{-1}=R^T y
D:=diag(\lambda_1,...\lambda_n) .
Entonces tenemos Q-\lambda I=R^{-1} D R-\lambda R^{-1}R es decir, Q-\lambda I=R^{-1}(D-\lambda I)R.
Así,
\tag{2}(Q-\lambda I)^{-1}=R^{-1}(D-\lambda I)^{-1}R=R^{T}(D-\lambda I)^{-1}R.
Insertando (2) en (1), y fijando v:=Rc , obtenemos:
\tag{3}v^T(D-\lambda I)^{-1}v=-\frac{1}{\mu}
Sea v_k sean los coeficientes de v . (3) es equivalente a:
\tag{4}\underbrace{\sum_{k=1}^n \dfrac{v_k^2}{\lambda_k - \lambda}}_{f(\lambda)}=-\frac{1}{\mu}
Ahora, un final gráfico sobre un caso particular, explicando cómo se comportan las raíces, para que se entienda:
Hemos tomado un caso particular con n=3 ,
f(\lambda):=\dfrac{4}{1-\lambda}+\dfrac{2}{3-\lambda}+\dfrac{1}{6-\lambda}
con f'(\lambda)>0 así f creciente.
Esta curva tiene el \lambda -para su asíntota horizontal y posee 3 asíntotas verticales (una para cada polo de f ). Por supuesto, lo que vamos a decir es inmediatamente generalizable (Por ejemplo, el hecho de que f'(x)>0 ). Las raíces de la ecuación (4) son las abscisas de los puntos de intersección entre la curva y la recta horizontal (roja) de ecuación y=-\frac{1}{\mu} . En \mu \to +\infty , -\frac{1}{\mu} \to 0_{-} la línea roja interseca la curva
en puntos "ordinarios" (todos menos el último) que basculan suavemente hacia la derecha, permaneciendo en sus "intervalos de confinamiento", aquí (1,3) o (3,6) ,
en un "punto extraordinario", el de la derecha, cuya abscisa tiende a +\infty .
Observación: Esta técnica de resolución se denomina "método de la ecuación secular" ; véanse, por ejemplo, las páginas 10 y 11 de ( http://www.netlib.org/lapack/lawnspdf/lawn69.pdf ) o ( http://www2.cs.cas.cz/harrachov/slides/Golub.pdf ))
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