Sí. Las series de Fourier pueden ayudar. Es equivalente a encontrar la función límite de la serie de Fourier
$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin \left( {(2n - 1)t} \right)}}{{{{(2n - 1)}^3}}}} $ .
Tenga en cuenta que $\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin \left( {nt} \right)}}{n}} $ converge a $(\pi - t)/2$ para $0 < t < 2 \pi $ . Observe que
${\mathop{\rm Im}\nolimits} Log(1 - {e^{i2t}}) = - 2\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin (2nt)}}{{2n}}} $ .
Podemos deducirlo de $Log(1 - {z^2}) = - 2\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{{z^{2n}}}}{{2n}}} $ .
Por lo tanto $\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin (2nt)}}{{2n}}} = - \frac{1}{2}{\mathop{\rm Im}\nolimits} Log(1 - {e^{i2t}}) = \frac{1}{2}\frac{1}{2}(\pi - 2t) = \frac{1}{4}(\pi - 2t)$ para $ 0 < t < \pi $ .
T $\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin ((2n - 1)t)}}{{2n - 1}}} = \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin (nt)}}{n}} - \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin (2nt)}}{{2n}}} = \frac{1}{2}(\pi - t) - \frac{1}{4}(\pi - 2t) = \frac{\pi }{4}$ para $0 < t < \pi$ . Podemos integrar la serie de Fourier anterior término a término para obtener la integral de la función de la derecha:
$ - \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\cos \left( {(2n - 1)t} \right)}}{{{{(2n - 1)}^2}}}} + \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{1}{{{{(2n - 1)}^2}}}} = \frac{\pi }{4}t$
Es decir,
$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\cos \left( {(2n - 1)t} \right)}}{{{{(2n - 1)}^2}}}} = \sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{1}{{{{(2n - 1)}^2}}}} - \frac{\pi }{4}t = \frac{{{\pi ^2}}}{8} - \frac{\pi }{4}t$ .
Integrando de nuevo da:
$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin \left( {(2n - 1)t} \right)}}{{{{(2n - 1)}^3}}}} = \frac{{{\pi ^2}}}{8}t - \frac{\pi }{8}{t^2}$
Ahora para $x \ge 1$ , $ t = \pi/x \le \pi $ .
Sustituyendo este valor de $t$ en la ecuación anterior da:
$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{{\sin \left( {(2n - 1){\textstyle{\pi \over x}}} \right)}}{{{{(2n - 1)}^3}}}} = \frac{{{\pi ^3}}}{8}\left( {\frac{1}{x} - \frac{1}{{{x^2}}}} \right)$ ,
que es equivalente a su ecuación para $x \ge 1$ .