Estaba leyendo esto artículo y trató de encontrar sus resultados con respecto a la $\chi^2$ pruebas que figuran en la tabla 2 de la página 4. Éstas son $\chi^2$ pruebas de datos de la tabla 1 de la página 3. Sin embargo, no he obtenido los mismos resultados. Por ejemplo, de la primera línea de la tabla 1 tenemos los datos
Seed shape: Round (5474); Angular(1850)Y Mendel predijo una repartición de $3:1$ por lo que las probabilidades de $( \frac{3}{4}, \frac{1}{4})$ . Para comprobar si los datos observados concuerdan con esta hipótesis podemos calcular a $\chi^2$ estadística.
Desde $n=5474 + 1850 = 7324$ esta estadística es (al menos yo pensaba que debería ser): $$ \frac{(5474 - 0.75 \times 7324)^2}{0.75 \times 7324} + \frac{(1850 - 0.25 \times 6324)^2}{0.25 \times 7324} = 0.2629 $$
Sin embargo, en la línea correspondiente del cuadro 2 el valor real utilizado es $0.1314$ que es casi la mitad $0.2629$ . Y lo mismo para los demás $\chi^2$ estadísticas : son la mitad de lo que encontré.
Mi pregunta es entonces : ¿por qué sus valores son medias minas en su $\chi^2$ ¿Pruebas?
Creo que tal vez se deba a que estamos comparando la proporción observada con la proporción verdadera, fija, en lugar de comparar dos proporciones observadas y, por tanto, necesitamos dividir el estadístico de prueba por dos.
