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¿Por qué el límite superior del IC del 95% es infinito cuando se utiliza un wilcoxon de una muestra?

He estado calculando intervalos de confianza del 95% alrededor de la psuedomediana en una prueba de rangos con signo de wilcoxon de una muestra, con una alternativa "mayor" y la mu = 0. Es decir, he estado explorando si la pseudomediana del grupo es mayor que 0. Tengo varias pruebas de diferencias utilizando esta configuración. Si es relevante, he completado esto usando wilcox_test() en el paquete rstatix en R.

La variable siempre está acotada. Los valores sólo pueden estar comprendidos entre -1 y 1. El límite inferior del intervalo de confianza siempre tiene un valor específico (por ejemplo, -0,0172), pero el límite superior siempre es infinito. ¿A qué se debe esto y es exacto? Lo interpreto como que el valor real se encuentra en algún lugar entre el límite inferior y el infinito, pero no entiendo por qué no varía en las distintas pruebas que realizo. La pseudomediana y la distribución de los datos son diferentes en cada prueba que realizo.

Además, cuando se trata de comunicar un intervalo de confianza con un límite superior como éste, ¿lo comunico como infinito o como 1, porque sé que lógicamente el valor no puede ser mayor que este valor?

Espero que esta información sea suficiente, pero si necesita más detalles, no dude en decírmelo.

EDIT: Como se me pidió, he añadido un gráfico que muestra la distribución de los puntos de datos. Cada diamante amarillo representa la mediana. Cada violín representa una prueba de Wilcoxon diferente realizado.

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EDIT 2: También debo decir que el valor del IC superior varía si el wilcoxon es de dos colas en lugar de uno, así que creo que puede tener algo que ver con eso.

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Daniel Tate Puntos 241

@dipetkov proporcionó algunos enlaces útiles a otras preguntas con respuestas informativas Coincidencia de límites de confianza con pruebas de hipótesis unilaterales y un libro de texto que cubra bien los intervalos de confianza https://lakens.github.io/statistical_inferences/index.html

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