Supongamos que Yi=β1+β2Xi+uiYi=β1+β2Xi+ui es nuestra función de regresión poblacional con β1β1 el intercepto de la línea de regresión de la población, β2β2 la pendiente de la línea de regresión de la población, uiui el término de perturbación, XiXi el regresor y YiYi la regresión.
¿Cómo puedo explicar esta relación E(ˆβ2ui)=Cov(ˆβ2,ui)E(^β2ui)=Cov(^β2,ui) ¿gráficamente? (donde ˆβ2^β2 es el estimador MCO de β2β2 ).