El \Gamma (x) función tiene un mínimo de x>0 . Este resultado se utiliza algunas propiedades de la función gamma:
- \Gamma ^{\prime \prime }(x)>0 \Gamma (x)>0 todos los x>0
- \Gamma (1)=\Gamma (2)=1.
Observando el siguiente gráfico (creado en el SWP) de y=\Gamma (x) este mínimo es de cerca de x=3/2, pero es probable que el \min \Gamma (x)\neq \Gamma \left( 3/2\right) =\dfrac{1}{2}\Gamma \left( 1/2\right) =\dfrac{1}{2}\sqrt{\pi }.
Creo que no es posible encontrar analíticamente el valor exacto de x_{\min }, incluso mediante la conversión a una adecuada problema en el intervalo de ]0,1] y el uso de la funcional de la ecuación de \Gamma (x+1)=x\Gamma (x) y la reflexión de la fórmula
\Gamma (p)\Gamma (p-1)=\dfrac{\pi }{\sin px}\qquad ( 0\lt p\lt 1)
Pregunta:
a) Cual es la mejor manera de encontrar a \min_{[1,2]}\Gamma (x) e no x_{\min } estaba en [1,3/2] o en [3/2,2]?
b) ¿hay algún útil de expansión de la serie de \Gamma (x)?
c) Que método numérico qué sugiere usted?
Edit: Debido a la forma de \Gamma (x) pensé en el unidimensional Davies-Swann-Campey método de búsqueda directa de sin restricciones de optimización, que se aproxima a una función cerca de un mínimo de sucesivos de aproximación de polinomios cuadráticos.