El $\Gamma (x)$ función tiene un mínimo de $x>0$ . Este resultado se utiliza algunas propiedades de la función gamma:
- $\Gamma ^{\prime \prime }(x)>0$ $\Gamma (x)>0$ todos los $x>0$
- $\Gamma (1)=\Gamma (2)=1$.
Observando el siguiente gráfico (creado en el SWP) de $y=\Gamma (x)$ este mínimo es de cerca de $x=3/2$, pero es probable que el $\min \Gamma (x)\neq \Gamma \left( 3/2\right) =\dfrac{1}{2}\Gamma \left( 1/2\right) =\dfrac{1}{2}\sqrt{\pi }$.
Creo que no es posible encontrar analíticamente el valor exacto de $x_{\min }$, incluso mediante la conversión a una adecuada problema en el intervalo de $]0,1]$ y el uso de la funcional de la ecuación de $\Gamma (x+1)=x\Gamma (x)$ y la reflexión de la fórmula
$\Gamma (p)\Gamma (p-1)=\dfrac{\pi }{\sin px}\qquad $( $0\lt p\lt 1$)
Pregunta:
a) Cual es la mejor manera de encontrar a $\min_{[1,2]}\Gamma (x)$ e no $x_{\min }$ estaba en $[1,3/2]$ o en $[3/2,2]$?
b) ¿hay algún útil de expansión de la serie de $\Gamma (x)$?
c) Que método numérico qué sugiere usted?
Edit: Debido a la forma de $\Gamma (x)$ pensé en el unidimensional Davies-Swann-Campey método de búsqueda directa de sin restricciones de optimización, que se aproxima a una función cerca de un mínimo de sucesivos de aproximación de polinomios cuadráticos.