Recientemente, he estado estudiando los autocodificadores. Si he entendido bien, un autocodificador es una red neuronal en la que la capa de entrada es idéntica a la de salida. Así, la red neuronal intenta predecir la salida utilizando la entrada como patrón de oro.
¿Cuál es la utilidad de este modelo? ¿Qué ventajas tiene intentar reconstruir algunos elementos de salida, haciéndolos lo más iguales posible a los elementos de entrada? ¿Por qué hay que utilizar toda esta maquinaria para llegar al mismo punto de partida?