La operación de multiplicación de cuaterniones (producto) es una generalización de la multiplicación de números complejos, que a su vez es una generalización de la multiplicación de números reales. No es "sólo" una multiplicación. Veámosla en detalle.
Por supuesto, existe una definición precisa y teoremas que describen sus propiedades, pero en este contexto basta con saber que los cuaterniones pueden compararse con vectores unitarios ortogonales. Su producto [vectorial] es igual a una rotación, así $i*j=k$ . Con cada rotación se pasa a una nueva dimensión ortogonal. Después de tres rotaciones aterrizas de nuevo en un eje real pero el vector apunta a $-1$ . Así que para ilustrarlo podemos escribir: $k^2=k*k=i*j*k=1*i*j*k=-1$
La misma lógica se aplica al complejo $i$ que representaba una rotación de 90 grados en el espacio bidimensional y así $1*i*i=-1$ como resultado de dos rotaciones, es decir, de 180 grados.
Espero que ahora sea obvio por qué $i*j$ no es igual $-1$ ? Después de dos rotaciones en el espacio cuatridimensional, ¡todavía no hemos llegado a un eje real!
Esto es absolutamente equivalente a la explicación con la representación matricial, pero me parece más intuitivo.
Aquí hay algunas referencias adicionales para esos conceptos http://physics.info/vector-multiplication https://en.m.wikipedia.org/wiki/Cayley -Dickson_construcción
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Aquí está meta.math.stackexchange.com/questions/5020/ para mostrar las funciones.
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En el sentido descrito en la respuesta de Lee Mosher es cierto. Pero en realidad hay infinitos planos complejos dentro de los cuaterniones. Si $a,b,c$ son números reales tales que $a^2+b^2+c^2=1$ entonces el cuaternión $u=ai+bj+ck$ satisface $u^2=-1$ . Así que $1$ y $u$ también abarcan una copia del plano complejo. Así pues, existe una familia bidimensional de planos complejos que comparten el mismo eje real, pero sus ejes imaginarios pueden apuntar a cualquier dirección ortogonal al eje real.
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Los números complejos $i$ , $j$ y $k$ son diferentes raíces de -1, pero eso por sí mismo no implica nada sobre la geometría, los planos o cualquier otra cosa. Si los usas para representar diferentes vectores base -porque puede representarse de esa manera, ver las respuestas más abajo-entonces sí.