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¿Escribir la divergencia como "producto punto" es un engaño?

Supongamos que tenemos el siguiente campo vectorial en R3 :

F(x,y,z)=Fxˆx+Fyˆy+Fzˆz

donde ˆx , ˆy y ˆz son vectores unitarios en cada una de las direcciones de un sistema de coordenadas cartesianas, y Fx , Fy y Fz son algunas funciones escalares de x , y y z .

Equivalentemente, en coordenadas esféricas,

F(r,θ,ϕ)=Frˆr+Fθˆθ+Fϕˆϕ

donde ˆx , ˆy y ˆz se han transformado en ˆr , ˆθ y ˆϕ utilizando las relaciones aquí y Fr , Fθ y Fϕ son algunas combinaciones de Fx , Fy y Fz que resultan de esta transformación.

Mi pregunta es sobre la derivación de la fórmula para la divergencia de este campo vectorial en coordenadas esféricas. La divergencia se suele escribir como

Div(F)=F

Un enfoque que puedo adoptar para obtener la fórmula es el siguiente aquí donde reescribo

Div(F)=F=Fxx+Fyy+Fzz

y convertir x=rxr+θxθ+ϕxϕ y Fx(x,y,z)=Fx(r,θ,ϕ) etc. Entonces, finalmente obtengo la fórmula correcta:

Div(F)=1r2(r2Fr)r+1rsin(θ)(Fθsin(θ))θ+1rsin(θ)Fϕϕ

Sin embargo, me gustaría saber por qué no funciona lo siguiente . Puedo reescribir el operador de gradiente como:

=xˆx+yˆy+zˆz=rˆr+1rθˆθ+1rsinθϕˆϕ

Entonces:

Div(F)=F=(rˆr+1rθˆθ+1rsinθϕˆϕ)(Frˆr+Fθˆθ+Fϕˆϕ)

Por último, utilizando las relaciones entre los vectores unitarios para un sistema de coordenadas ortogonales (p. ej. ˆrˆθ=0 , ˆϕˆϕ=1 etc.), termino con

Div(F)=Frr+1rFθθ+1rsin(θ)Fϕϕ

que no es la fórmula correcta.

Me gustaría saber dónde está mi fallo, y si esta "notación del producto punto" para la divergencia sólo es aplicable cuando se evalúa en el sistema cartesiano. Y, si es así, ¿por qué?

31voto

Nicholas Todoroff Puntos 131

\newcommand\PD[2]{\frac{\partial#1}{\partial#2}} \newcommand\dd{\mathrm d}

Es aplicable a cualquier sistema de coordenadas. Lo que te falta es que \hat r, \hat\theta, \hat\phi no son constantes y varían a lo largo del espacio. Esta es también la razón por la que no elegir escribir \nabla = \PD{}r\hat r + \frac1r\PD{}\theta\hat\theta + \frac1{r\sin\theta}\PD{}\phi\vec\phi y en su lugar escribiría \nabla = \hat r\PD{}r + \frac1r\hat\theta\PD{}\theta + \frac1{r\sin\theta}\vec\phi\PD{}\phi. Qué debemos escribir al evaluar \nabla\cdot\vec F es \begin{aligned} \nabla\cdot\vec F &= \left(\hat r\PD{}r + \frac1r\hat\theta\PD{}\theta + \frac1{r\sin\theta}\vec\phi\PD{}\phi\right)\cdot(F_r\hat r + F_\theta\hat\theta + F_\phi\hat\phi) \\ &=\begin{aligned}[t] &\hat r\cdot\PD{}r(F_r\hat r) + \vec r\cdot\PD{}r(F_\theta\hat\theta) + \vec r\cdot\PD{}r(F_\phi\hat\phi) \\ &+ \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_r\hat r) + \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_\theta\hat\theta) + \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_\phi\hat\phi) \\ &+ \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_r\hat r) + \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_\theta\hat\theta) + \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_\phi\hat\phi). \end{aligned} \end{aligned} A continuación, aplicamos la regla del producto y utilizamos los siguientes hechos:

  1. \hat r, \hat\theta, \hat\phi son independientes de r .
  2. \partial/\partial\theta y \partial/\partial\phi aplicado a \hat v = \hat r, \hat\theta, \hat\phi producir algo ortogonal a \hat v .
  3. Por supuesto, \hat r, \hat\theta, \hat\phi forman una base ortogonal.

De aquí obtenemos \begin{aligned} &\PD{F_r}r \\ &+ \frac{F_r}r\hat\theta\cdot\PD{\hat r}\theta + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac{F_\phi}r\hat\theta\cdot\PD{\hat\phi}\theta \\ &+ \frac{F_r}{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{\hat r}\phi + \frac{F_\theta}{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{\hat\theta}\phi + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. \end{aligned} Recordemos que \begin{aligned} \hat r &= (\sin\theta)(\cos\phi)\hat x + (\sin\theta)(\sin\phi)\hat y + (\cos\theta)\hat z, \\ \PD{\hat r}\theta = \hat\theta &= (\cos\theta)(\cos\phi)\hat x + (\cos\theta)(\sin\phi)\hat y - (\sin\theta)\hat z, \\ \PD{\hat r}\phi = (\sin\theta)\hat\phi &= -(\sin\theta)(\sin\phi)\hat x + (\sin\theta)(\cos\phi)\hat y. \end{aligned} Esto nos permite evaluar los productos punto restantes para obtener \begin{aligned} &\PD{F_r}r \\ &+ \frac{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta \\ &+ \frac{F_r}r + \frac{F_\theta\cot\theta}r + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi, \end{aligned} o escrito en una línea \nabla\cdot\vec F = \PD{F_r}r + 2\frac{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac{F_\theta\cot\theta}r + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. Si se compara con la expresión estándar \nabla\cdot\vec F = \frac1{r^2}\PD{}r(r^2F_r) + \frac1{r\sin\theta}\PD{}\theta(F_\theta\sin\theta) + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi, verás que son iguales.


Editar para, con un poco de suerte, responder a la pregunta de 5Pack en los comentarios:

He aquí otra perspectiva. Sin pretender ser demasiado rigurosos, podemos definir la divergencia en un geométrico, sin coordenadas manera como \nabla\cdot\vec F(\vec p) = \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S. \tag{$ * $} El límite se toma de forma que la región del espacio R_{\vec p} que contiene el punto \vec p se reduce en torno a \vec p a volumen cero; |R_{\vec p}| es el volumen de la región. La integral se toma sobre la frontera \partial R_{\vec p} de esta región; \vec q es la variable de integración, \hat n(\vec q) es la normal unitaria al exterior de \partial R_{\vec p} en \vec q y \dd S es el elemento de superficie. Para que quede claro, en coordenadas cartesianas \dd S = \dd x\,\dd y\,\dd z,\quad \vec q = x\hat x + y\hat y + z\hat z, y en coordenadas esféricas \dd S = r^2(\sin\theta)\,\dd r\,\dd\theta\,\dd\phi, \vec q = r\hat r(r, \theta, \phi) = r(\sin\theta)(\cos\phi)\hat x + r(\sin\theta)(\sin\phi)\hat y + r(\cos\theta)\hat z.

Interpretar ( * ), piense en el caso en que R_{\vec p} es una esfera infinitesimal centrada en \vec p . Podemos escribir |R_{\vec p}| = (\epsilon/3)(4\pi\epsilon^2) = \frac\epsilon3\sigma donde \epsilon es infinitesimal y \sigma es la superficie de R_{\vec p} . Escribimos \nabla\cdot\vec F \approx \frac3{\epsilon}\frac1\sigma\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S. \tag{$ ** $} \hat n es un vector unitario que se aleja de \vec p así que \hat n\cdot\vec F es cuánto \vec F se aleja de \vec p . La integral \frac1\sigma\oint_{\partial R_{\vec p}}\dd S es la media de \partial R_{\vec p} por lo que toda la integral en ( ** ) es el importe medio que \vec F se aleja desde el punto \vec p . Esta media se toma sobre una esfera de radio \epsilon y dividimos por \epsilon por analogía con las derivadas 1D. (En realidad podemos aplicar un análogo de ( * ) en el espacio 1D, y recuperar la derivada habitual. Dos puntos limitan una línea y forman una esfera 0D). El factor de 3 es el resultado de hacer todo esto en el espacio tridimensional.

Esperemos que esto le convenza de que ( * ) es una representación razonable de la divergencia. Pero ahora considere lo que significaría utilizar el método que usted sugiere, donde \nabla\cdot\vec F \overset ?= \PD{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. Esto sería lo mismo que decir que \begin{aligned} \nabla\cdot\vec F(\vec p) &= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S \\ &= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}} \hat n(\vec q)\cdot\left( F_r(\vec q)\hat r(\vec q) + F_\theta(\vec q)\hat\theta(\vec q) + F_\phi(\vec q)\hat\phi(\vec q) \right)\dd S \\ &\overset?= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|} \begin{aligned}[t]\Biggl( &\hat r(\vec p)\cdot\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_r(\vec q)\,\dd S \\ &+ \hat\theta(\vec p)\cdot\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_\theta(\vec q)\,\dd S \\ &+ \hat\phi(\vec p)\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_\phi(\vec q)\,\dd S \Biggr).\end{aligned} \end{aligned} Con suerte, sin embargo, es obvio que esto no tiene sentido; ¿por qué se nos permitió tirar mágicamente de \hat r(\vec q), \hat\theta(\vec q), \hat\phi(\vec q) fuera de la integral, y tratarlos como si fueran constantes?


Esta es la moraleja de la historia: \hat r, \hat\theta, \hat\phi son no constante por lo que no podemos tratarlos como tales. \nabla\cdot\vec F es calcular la variación de \vec F ; no le importa cómo \vec F se expresa. Cuando escribimos \vec F = F_r\hat r + F_\theta\hat\theta + F_\phi\hat\phi entonces estamos poniendo algo de esa variación en \hat r, \hat\theta, \hat\phi y no podemos ignorarlo.

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