\newcommand\PD[2]{\frac{\partial#1}{\partial#2}} \newcommand\dd{\mathrm d}
Es aplicable a cualquier sistema de coordenadas. Lo que te falta es que \hat r, \hat\theta, \hat\phi no son constantes y varían a lo largo del espacio. Esta es también la razón por la que no elegir escribir \nabla = \PD{}r\hat r + \frac1r\PD{}\theta\hat\theta + \frac1{r\sin\theta}\PD{}\phi\vec\phi y en su lugar escribiría \nabla = \hat r\PD{}r + \frac1r\hat\theta\PD{}\theta + \frac1{r\sin\theta}\vec\phi\PD{}\phi. Qué debemos escribir al evaluar \nabla\cdot\vec F es \begin{aligned} \nabla\cdot\vec F &= \left(\hat r\PD{}r + \frac1r\hat\theta\PD{}\theta + \frac1{r\sin\theta}\vec\phi\PD{}\phi\right)\cdot(F_r\hat r + F_\theta\hat\theta + F_\phi\hat\phi) \\ &=\begin{aligned}[t] &\hat r\cdot\PD{}r(F_r\hat r) + \vec r\cdot\PD{}r(F_\theta\hat\theta) + \vec r\cdot\PD{}r(F_\phi\hat\phi) \\ &+ \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_r\hat r) + \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_\theta\hat\theta) + \frac1r\hat\theta\cdot\PD{}\theta(F_\phi\hat\phi) \\ &+ \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_r\hat r) + \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_\theta\hat\theta) + \frac1{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{}\phi(F_\phi\hat\phi). \end{aligned} \end{aligned} A continuación, aplicamos la regla del producto y utilizamos los siguientes hechos:
- \hat r, \hat\theta, \hat\phi son independientes de r .
- \partial/\partial\theta y \partial/\partial\phi aplicado a \hat v = \hat r, \hat\theta, \hat\phi producir algo ortogonal a \hat v .
- Por supuesto, \hat r, \hat\theta, \hat\phi forman una base ortogonal.
De aquí obtenemos \begin{aligned} &\PD{F_r}r \\ &+ \frac{F_r}r\hat\theta\cdot\PD{\hat r}\theta + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac{F_\phi}r\hat\theta\cdot\PD{\hat\phi}\theta \\ &+ \frac{F_r}{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{\hat r}\phi + \frac{F_\theta}{r\sin\theta}\hat\phi\cdot\PD{\hat\theta}\phi + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. \end{aligned} Recordemos que \begin{aligned} \hat r &= (\sin\theta)(\cos\phi)\hat x + (\sin\theta)(\sin\phi)\hat y + (\cos\theta)\hat z, \\ \PD{\hat r}\theta = \hat\theta &= (\cos\theta)(\cos\phi)\hat x + (\cos\theta)(\sin\phi)\hat y - (\sin\theta)\hat z, \\ \PD{\hat r}\phi = (\sin\theta)\hat\phi &= -(\sin\theta)(\sin\phi)\hat x + (\sin\theta)(\cos\phi)\hat y. \end{aligned} Esto nos permite evaluar los productos punto restantes para obtener \begin{aligned} &\PD{F_r}r \\ &+ \frac{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta \\ &+ \frac{F_r}r + \frac{F_\theta\cot\theta}r + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi, \end{aligned} o escrito en una línea \nabla\cdot\vec F = \PD{F_r}r + 2\frac{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac{F_\theta\cot\theta}r + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. Si se compara con la expresión estándar \nabla\cdot\vec F = \frac1{r^2}\PD{}r(r^2F_r) + \frac1{r\sin\theta}\PD{}\theta(F_\theta\sin\theta) + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi, verás que son iguales.
Editar para, con un poco de suerte, responder a la pregunta de 5Pack en los comentarios:
He aquí otra perspectiva. Sin pretender ser demasiado rigurosos, podemos definir la divergencia en un geométrico, sin coordenadas manera como \nabla\cdot\vec F(\vec p) = \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S. \tag{$ * $} El límite se toma de forma que la región del espacio R_{\vec p} que contiene el punto \vec p se reduce en torno a \vec p a volumen cero; |R_{\vec p}| es el volumen de la región. La integral se toma sobre la frontera \partial R_{\vec p} de esta región; \vec q es la variable de integración, \hat n(\vec q) es la normal unitaria al exterior de \partial R_{\vec p} en \vec q y \dd S es el elemento de superficie. Para que quede claro, en coordenadas cartesianas \dd S = \dd x\,\dd y\,\dd z,\quad \vec q = x\hat x + y\hat y + z\hat z, y en coordenadas esféricas \dd S = r^2(\sin\theta)\,\dd r\,\dd\theta\,\dd\phi, \vec q = r\hat r(r, \theta, \phi) = r(\sin\theta)(\cos\phi)\hat x + r(\sin\theta)(\sin\phi)\hat y + r(\cos\theta)\hat z.
Interpretar ( * ), piense en el caso en que R_{\vec p} es una esfera infinitesimal centrada en \vec p . Podemos escribir |R_{\vec p}| = (\epsilon/3)(4\pi\epsilon^2) = \frac\epsilon3\sigma donde \epsilon es infinitesimal y \sigma es la superficie de R_{\vec p} . Escribimos \nabla\cdot\vec F \approx \frac3{\epsilon}\frac1\sigma\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S. \tag{$ ** $} \hat n es un vector unitario que se aleja de \vec p así que \hat n\cdot\vec F es cuánto \vec F se aleja de \vec p . La integral \frac1\sigma\oint_{\partial R_{\vec p}}\dd S es la media de \partial R_{\vec p} por lo que toda la integral en ( ** ) es el importe medio que \vec F se aleja desde el punto \vec p . Esta media se toma sobre una esfera de radio \epsilon y dividimos por \epsilon por analogía con las derivadas 1D. (En realidad podemos aplicar un análogo de ( * ) en el espacio 1D, y recuperar la derivada habitual. Dos puntos limitan una línea y forman una esfera 0D). El factor de 3 es el resultado de hacer todo esto en el espacio tridimensional.
Esperemos que esto le convenza de que ( * ) es una representación razonable de la divergencia. Pero ahora considere lo que significaría utilizar el método que usted sugiere, donde \nabla\cdot\vec F \overset ?= \PD{F_r}r + \frac1r\PD{F_\theta}\theta + \frac1{r\sin\theta}\PD{F_\phi}\phi. Esto sería lo mismo que decir que \begin{aligned} \nabla\cdot\vec F(\vec p) &= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)\cdot\vec F(\vec q)\,\dd S \\ &= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|}\oint_{\partial R_{\vec p}} \hat n(\vec q)\cdot\left( F_r(\vec q)\hat r(\vec q) + F_\theta(\vec q)\hat\theta(\vec q) + F_\phi(\vec q)\hat\phi(\vec q) \right)\dd S \\ &\overset?= \lim_{R_{\vec p}\to0}\frac1{|R_{\vec p}|} \begin{aligned}[t]\Biggl( &\hat r(\vec p)\cdot\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_r(\vec q)\,\dd S \\ &+ \hat\theta(\vec p)\cdot\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_\theta(\vec q)\,\dd S \\ &+ \hat\phi(\vec p)\oint_{\partial R_{\vec p}}\hat n(\vec q)F_\phi(\vec q)\,\dd S \Biggr).\end{aligned} \end{aligned} Con suerte, sin embargo, es obvio que esto no tiene sentido; ¿por qué se nos permitió tirar mágicamente de \hat r(\vec q), \hat\theta(\vec q), \hat\phi(\vec q) fuera de la integral, y tratarlos como si fueran constantes?
Esta es la moraleja de la historia: \hat r, \hat\theta, \hat\phi son no constante por lo que no podemos tratarlos como tales. \nabla\cdot\vec F es calcular la variación de \vec F ; no le importa cómo \vec F se expresa. Cuando escribimos \vec F = F_r\hat r + F_\theta\hat\theta + F_\phi\hat\phi entonces estamos poniendo algo de esa variación en \hat r, \hat\theta, \hat\phi y no podemos ignorarlo.