¿Cuál es la mejor manera de representar la precisión de un objetivo (0,0)

Question

Soy un estudiante universitario que realiza una investigación sobre la precisión de aterrizaje de los cuadricópteros. He leído varias investigaciones sobre temas relacionados y muchas de ellas sólo muestran el Error Medio Absoluto (EMA). Sin embargo, mi supervisor dijo que podría haber una manera de representar los datos en términos de precisión (porcentaje). El objetivo es comparar la precisión de la posición de aterrizaje entre dos métodos diferentes, con (0,0) objetivo. He leído sobre alguna métrica de precisión como MAPE, pero todavía tengo dudas de que este sea el método apropiado. Y también MAPE no se ocupa de 0 valor real. Así que me preguntaba si hay alguna buena manera de representar la exactitud de estos dos métodos o sólo debería representarlos en Error Absoluto Medio (MAE). Abajo están los datos de ejemplo:

Answer 1

Tienes las coordenadas de los aterrizajes de cuadricópteros con cámara (cuadrados azules) y cuadricópteros sin cámara (círculos rojos). Hay dos medidas obvias de precisión con la misma escala que las observaciones:

• Error absoluto medio
• Error cuadrático medio

En este caso concreto no habrá mucha diferencia (todos los cuadricópteros con cámara lo hicieron mejor que todos los cuadricópteros sin cámara), pero en general, a la hora de elegir, es posible que desee considerar si los grandes errores son mucho más graves que los pequeños errores (pregúntese si tener un aterrizaje $100$ cm de distancia y uno en el objetivo es peor que tener dos aterrizajes $50$ En caso afirmativo, puede elegir el error cuadrático medio, pero si son igual de malos, considere la posibilidad de utilizar el error medio absoluto.)

No entiendo muy bien el comentario de su supervisor: el error relativo o el error porcentual se refieren más bien a cuando se intenta estimar un valor y se quiere decir que estimar $3$ cuando el valor verdadero es $4$ es tan malo como estimar $300$ cuando el valor verdadero es $400$ . Pero ese no es el caso aquí: el resultado deseado está en el objetivo (una distancia de $0$ ) y no se puede dividir nada por $0$ para obtener una medida del error relativo.