Validación cruzada para modelos no lineales que son lineales en los parámetros

Question

Me gustaría saber si es correcta la función CV en el previsión Paquete R ( http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf ) para validar de forma cruzada un modelo no lineal que es lineal en los parámetros. La descripción en la documentación dice que la función CV "Calcula el estadístico de validación cruzada leave-one-out (también conocido como PRESS - suma de cuadrados de predicción residual), AIC, AIC corregido, BIC y valores R^2 ajustados para un modelo lineal ."

Gracias.

Answer 1

Si un modelo es lineal en parámetros, normalmente lo llamaremos modelo lineal.

(También es lineal en variables transformadas, las que realmente se suministran a una función de regresión).

Así que sí, sería correcto utilizar esa función CV, ya que está hablando de ser para el modelo que tienes.