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¿Se utiliza mucho el aprendizaje automático en los SIG?

Soy nuevo en el SIG. Se utiliza mucho el aprendizaje automático en este campo, y dónde?

Estoy investigando una oportunidad laboral en una empresa de cartografía que trabaja en la concienciación sobre el tráfico. Mi experiencia es en aprendizaje automático supervisado (en clasificación de texto) y algún uso de Hadoop, y me aseguran que mis habilidades serían apropiadas. He estado interesado en GPS y GIS durante algún tiempo, pero quiero asegurarme de que mis habilidades de aprendizaje automático (que he invertido en gran medida - incluyendo un grado de MS) se pondría a buen uso.

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No veo realmente la aplicabilidad del aprendizaje automático con datos GPS. Sin embargo, utilizo este tipo de técnicas de modelización en bases de datos espaciales/SIG para una gran variedad de aplicaciones. Me imagino que, de hecho, estas habilidades serían muy valoradas.

Los métodos que abarcan la minería de datos supervisada y no supervisada, el aprendizaje automático y la modelización no paramétrica pueden utilizarse en una gran variedad de cuestiones relacionadas con el espacio, entre ellas: clasificación de la cubierta terrestre, agrupación de eventos, inferencia no lineal de procesos espaciales, etc. Además, dada su familiaridad con estos métodos, no subestimaría su capacidad para aplicar otros tipos de modelización estadística, incluida la estadística espacial.

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