¿Es apropiado eliminar las comparaciones por pares sin sentido de un análisis post hoc antes de corregir las comparaciones múltiples?

Question

Tengo cuatro grupos individuales con dos controles y dos intervenciones. El segundo grupo de control está específicamente relacionado con el primero, el grupo de intervención, lo que hace innecesaria la comparación con el segundo grupo de intervención.

Las diferencias entre los grupos se analizan mediante la prueba de Kruskal-Wallis seguida de la prueba de Dunn para comparaciones múltiples (comando dunntest en Stata). Me han sugerido que elimine la comparación por pares entre el segundo grupo de control y la segunda intervención y que corrija 5 comparaciones múltiples en lugar de las 6 que realiza la prueba. ¿Es esto apropiado?

Answer 1

Esto es algo apropiado. Para su ejemplo, el número m (número de pruebas) sería igual a cinco, en lugar de seis. Sin embargo, dunntest en Stata (y dunn.test en R) asume que usted realizará las 6 comparaciones múltiples. Por lo tanto, mientras que dunntest puede proporcionarle el resultado no ajustado de p -valores para cada prueba por pares, y puede simplemente dirigir su atención a las 5 que le interesan, tendrá que realizar los ajustes de comparaciones múltiples a mano o utilizando algún otro programa informático.

Yo soy el autor de dunntest, y puedo hablar con usted acerca de cómo resolver la aritmética si desea enviarme un correo electrónico (mi información de contacto está en el archivo de ayuda).