1 votos

Aproximando una distribución binomial por la distribución normal correspondiente

Se lanza una moneda justa 10 veces. Encuentra la probabilidad de obtener al menos 4 caras y como máximo 6 caras.


Sea X la distribución de probabilidad de obtener x caras. Necesitamos encontrar $k$ tal que $k = P(4 \le X \le 6)$.

Es una distribución binomial con n = 10, p = q = 0.5. Entonces, k = B(6, 10, 0.5) - B( 3 , 10, 0.5) = 0.656 (según la tabla). Esto es porque, para esta distribución discreta, tenemos que restar los valores de P(X = 0, 1, 2, 3) de B(6, 10, 0.5).

Cuando lo aproximo utilizando la distribución normal N(5, 2.5), encontré que debo usar $X_1 = 3$ (en lugar de 4) y $X_2 = 6$ para obtener las puntuaciones estándar respectivas $Z_1 = –1.265$ y $Z_2 = 0.633$. El área correspondiente bajo la curva normal estándar es entonces 0.634 dando un resultado muy cercano al previamente encontrado.

Mi pregunta es: - ¿usar $X_1 = 3$ y $X_2 = 6$ para encontrar el área correspondiente bajo la curva normal incluirá esas X = 3.xxxxx ~ X = 4.0? ¿No deberían esas áreas ser excluidas según la pregunta?

0voto

G Cab Puntos 51

Cuando se aproxima una variable discreta con una continua (asíntota), el mejor enfoque es "extender" la variable discreta a la mitad hacia arriba y hacia abajo, es decir, aproximar la pmf $y=p(X=x)$ con la pdf continua paso a paso $y=p(x-1/2 \le X < x+1/2)$ y consecuentemente para la CDF.

En tu caso $P(4 \le X \le 6) \; \Rightarrow N (3.5 \le X < 6.5)$

0 votos

Gracias por la información. El libro mencionó la parte 0.5 pero no dijo nada al respecto. En su lugar, dice --- por simplicidad, omitiremos la parte 0.5.

0 votos

"para simplificar, dejaremos la parte $0.5$" .. ¿qué decir? que depende de la precisión que desee (y en el ancho / desviación estándar)

0 votos

Aclaración: El libro mencionaba que se puede utilizar el teorema del límite de De Moivre y Laplace para aproximar una distribución B por una distribución N. En este caso, hay un factor de corrección de $\pm$ 0.5. Antes de esta pregunta, no sabía para qué eran ni cómo usarlos. Más adelante, en otro capítulo sobre cómo encontrar el valor crítico de una hipótesis, el autor en un ejemplo ilustrativo mencionó "Por simplicidad, ignoraremos el término 0.5 en ...".

i-Ciencias.com

I-Ciencias es una comunidad de estudiantes y amantes de la ciencia en la que puedes resolver tus problemas y dudas.
Puedes consultar las preguntas de otros usuarios, hacer tus propias preguntas o resolver las de los demás.

Powered by:

X