Esta pregunta está relacionada con la anterior Área ponderada de una célula de Voronoi . Como en esa pregunta, dejemos que $X = \{ x_1,\dots,x_n\} $ denotan un conjunto de $n$ puntos del cuadrado unitario $S = [0,1]\times[0,1]$ y que $w = \{w_1,\dots,w_n\}$ denotan un conjunto de pesos correspondientes al $n$ puntos en $X$ . Definir el "diagrama de potencia" de $X$ en $S$ sea una partición de $S$ en un máximo de $n$ piezas $V_i(\mathbf{w})$ donde
$V_i(\mathbf{w}) = \{x\in S: \|x - x_i\|^2 + w_i \leq \|x - x_j\|^2 + w_j \forall j \neq i \}$
es decir, un "diagrama de Voronoi ponderado". Así, los valores mayores de $w_i$ corresponden a celdas más pequeñas $V_i$ . Las celdas son siempre convexas, y la partición no cambia si añadimos una constante a todos los términos de un vector de pesos $\mathbf{w}$ .
Mi pregunta es: consideremos alguna cantidad $Q(V_i(\mathbf{w}))$ asociado a las células de Voronoi con la siguiente propiedad de monotonicidad: para cualesquiera dos vectores de peso $\mathbf{w}$ y $\mathbf{w}'$ si resulta que $V_i(\mathbf{w})\subsetneq V_i(\mathbf{w}')$ entonces $Q(V_i(\mathbf{w})) < Q(V_i(\mathbf{w}'))$ . Ejemplos de $Q$ sería el área, el perímetro, el diámetro o la anchura de las celdas. Quiero saber: ¿es siempre el caso que $Q(V_i(\mathbf{w}))$ ¿es de alguna manera "equivalente" al gradiente de alguna otra función?
Mi razonamiento para esta pregunta es el siguiente: supongamos que queremos seleccionar pesos $\mathbf{w}$ tal que $Q(V_i(\mathbf{w}))$ es igual para todos $i$ . Esto significa que queremos aumentar (resp. disminuir) los valores de $w_i$ para las regiones en las que $Q(V_i(\mathbf{w}))$ es grande (o pequeño). Una forma sensata de hacerlo sería establecer iterativamente $w_i \mapsto w_i + \epsilon Q(V_i(\mathbf{w})) $ donde $\epsilon$ es algún pequeño paso. He intentado experimentos numéricos con este esquema para el caso en que $Q$ mide el área o el perímetro y esto parece funcionar.