Siento llegar tan tarde a la discusión, pero acabo de registrarme...
Existen límites inferiores de tiempo no lineal en las máquinas de Turing multicinta para problemas NP-completos. Estos límites inferiores se derivan del hecho de que la clase de problemas resolubles en tiempo lineal no determinista no es igual a la clase de los resolubles en tiempo lineal (determinista), en el entorno de la máquina de Turing multicinta. Esto se demuestra en:
Wolfgang J. Paul, Nicholas Pippenger, Endre Szemerédi, William T. Trotter: On Determinism versus Non-Determinism and Related Problems (Versión preliminar) FOCS 1983: 429-438
De hecho, desentrañar la prueba muestra que debe haber algún problema solucionable en tiempo lineal no determinista que no sea solucionable en $o(n \cdot (\log^* n)^{1/4})$ tiempo (de nuevo, en una máquina de Turing de varias cintas). Obsérvese el * en el logaritmo; es sólo "apenas" superior a lineal. Una aplicación conocida de este resultado es que un problema natural NP-completo en teoría de autómatas no puede resolverse en $o(n \cdot (\log^* n)^{1/4})$ tiempo:
Etienne Grandjean: A Nontrivial Lower Bound for an NP Problem on Automata. SIAM J. Comput. 19(3): 438-451 (1990)
Desgraciadamente, el límite inferior de Paul et al. depende crucialmente de la geometría que surge al acceder a cintas unidimensionales. No sabemos cómo demostrar un límite inferior no lineal incluso si se permite que la máquina de Turing tenga un número constante de dos -cintas dimensionales. Podemos demostrar límites inferiores de tiempo para problemas NP en modelos computacionales generales si se restringe severamente el espacio de trabajo adicional utilizado por la máquina. (Esto es entrar en mi propio trabajo, así que no diré más a menos que estés realmente interesado).
En cuanto al comentario anterior: el límite inferior de la clasificación sólo es válido en un modelo basado en la comparación, que es extremadamente restringido. La afirmación de que la ordenación requiere tiempo Omega(n log n) en modelos computacionales generales es falsa. Hay algoritmos más rápidos para ordenar números enteros. Véase, por ejemplo:
Yijie Han: Deterministic sorting in O(n log logn) time and linear space. J. Algorithms 50(1): 96-105 (2004)