Es bastante desafortunado que en calc II enseñemos a Taylor serie al mismo tiempo que enseñamos a Taylor polinomios En el proceso, parece que enseñamos a los estudiantes que las series de Taylor son mucho más morales que las series finitas. En el proceso parece que enseñamos a los estudiantes que las series de Taylor son una herramienta mucho más poderosa de lo que son, y que los polinomios de Taylor son una herramienta mucho menos poderosa de lo que son.
La idea principal es realmente el polinomio de Taylor finito. La serie de Taylor no es más que un límite de estos polinomios, ya que el grado tiende a infinito. El polinomio de Taylor es una aproximación a la función basada en su valor y un cierto número de derivadas en un punto determinado. Las fórmulas del resto nos hablan del error de esta aproximación. En particular, nos dicen que los polinomios de mayor grado proporcionan mejores aproximaciones locales a una función.
Pero la cuestión es que lo que significa "local" depende realmente del grado $n$ . Observando el resto de Lagrange, el error en una aproximación de grado $n$ es
$$\frac{f^{(n+1)}(\xi_n) (x-x_0)^{n+1}}{(n+1)!}$$
donde $\xi_n$ está entre $x_0$ y $x$ . Por lo tanto, la relación de los errores entre el paso $n$ y paso $n-1$ es*
$$\frac{f^{(n+1)}(\xi_n) (x-x_0)}{f^{(n)}(\xi_{n-1}) (n+1)}$$
donde de forma similar $\xi_{n-1}$ está entre $x$ y $x_0$ . Por lo tanto, el error es menor cuando esta cantidad es menor que $1$ . De esta forma podemos ver que podemos elegir $x$ lo suficientemente cerca de $x_0$ para garantizar que esta cantidad es inferior a $1$ ya que para los fijos $n$ tenemos algo acotado tiempos $x-x_0$ . Pero si
$$\frac{f^{(n+1})(\xi_n)}{f^{(n)}(\xi_{n-1})} > \frac{n+1}{x-x_0}$$
entonces la aproximación de grado $n$ será peor que la aproximación de grado $n-1$ en $x$ . Si esto sigue ocurriendo una y otra vez, entonces no hay esperanza de que la serie de Taylor converja a la función original en ningún lugar, excepto en el punto de expansión. En otras palabras, si las derivadas cerca de $x_0$ ( no necesariamente sólo en $x_0$ ) crecen demasiado rápido con $n$ entonces la expansión de Taylor no tiene ninguna esperanza de éxito, incluso cuando las derivadas necesarias existen y son continuas.
*Aquí estoy asumiendo técnicamente que $f^{(n)}(\xi_{n-1}) \neq 0$ . Esta suposición puede fallar incluso cuando $f$ no es un polinomio; considere $f=\sin,x_0=\pi/2,n=1$ . Pero esta es una situación "degenerada" en cierto sentido.
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Para complicar aún más las cosas, tenga en cuenta que incluso si la serie de Taylor converge para todos los reales $x$ puede ocurrir que nunca (salvo en $x=0$ ) converge a la función original.
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Ah, ¿entonces la razón por la que usamos la expansión de sen(x) para encontrar los límites y demás es porque estamos seguros de que la serie de Taylor converge al sen(x) real?
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@user2277550: Sí. :) Para las funciones no nulas que "desaparecen hasta el infinito", como $f(x) = e^{-1/x^{2}}$ , $f(0) = 0$ los polinomios de Taylor son (¿irónicamente?) demasiado bueno de una aproximación, en el sentido de que no importa cuántos términos se tomen, el polinomio de Taylor es idéntico $0$ y el resto es $f(x)$ .