¿Existen reglas generales para seleccionar una transformación de georreferenciación?

Question

Existen varias transformaciones que pueden utilizarse al georreferenciar un ráster:

• Polinomio de 1er orden (afín)

• Polinomio de 2º orden

• Polinomio de 3er orden

• Spline... etc

¿Existen normas específicas o reglas generales ¿Qué transformación debe utilizarse con una trama determinada?

Por ejemplo, una determinada transformación debe utilizarse generalmente con fotografías aéreas, otra con imágenes por satélite y una tercera para digitalizar mapas.

¿Existe algún libro que explique en detalle las matemáticas que hay detrás de esto?

Answer 1

Por último, en primer lugar: este es el material del análisis de regresión y la modelización estadística. La regresión polinómica se trata en la mayoría de los libros de texto. ( Draper y Smith tratarlo en el capítulo 5). Realmente no hay nada especial (matemáticamente) en la georreferenciación en comparación con el ajuste de Excel de una línea recta a un gráfico de dispersión: simplemente hay más variables. (Puede convencer a Excel para que georreferencie por usted si confía en él ;-).

Ahora, algunas reglas generales:

1. Utilizar el orden más bajo que cumpla sus requisitos de precisión. (Para más información, véase el punto 7).
2. Utilice un método que pueda representan las distorsiones que podría haber ocurrido. Con el escaneado de mapas en papel, las distorsiones pueden ser locales e irregulares, por lo que hay que considerar las splines. Con los cambios de proyección (incluidos los que se producen en la mayoría de los procesamientos de imágenes aéreas y de satélite), la transformación adecuada es la proyectiva. Las transformaciones proyectivas no son polinomios (en general) ni splines. Si su software no las admite, un polinomio de segundo orden suele proporcionar una aproximación razonable.
3. No sobreajustar . La precisión de cualquier fuente de geodatos tiene un límite. Se desea que la rmse sea aproximadamente igual a esa inexactitud, pas significativamente inferior.
4. Especialmente cuando se utilizan potencias más altas (polinomios de orden 2 o superior), eliminar los enlaces periféricos . Incluso un único valor atípico puede distorsionar gravemente la transformación. Para validar los resultados, cree enlaces que no se hayan utilizado para calcular la transformación y compruebe si la transformación los resuelve correctamente.
5. Para mayor precisión, georreferenciar el área más pequeña posible . No tiene sentido georreferenciar mucha superficie más allá de la que te interesa y hacerlo puede empeorar la calidad del mapa dentro de tu zona de estudio.
6. Por flexibilidad, georreferenciar un área ligeramente mayor . Tarde o temprano puede que necesite introducir datos de regiones colindantes: le será de gran ayuda disponer de algunos puntos de control comunes cerca de los límites donde se solapan. (Esta regla entra en conflicto con la anterior).
7. Favorecer la creación de puntos de control alrededor del límite de la zona de estudio. Geométricamente, la mayor parte de la región se encuentra cerca de sus límites; estadísticamente, obtendrá la mejor información de estos puntos de control extremos. Utilice algunos puntos del interior para comprobar el ajuste y evaluar el orden del polinomio. (Si el ajuste basado únicamente en los puntos de los límites es aceptable, pero los puntos del interior no se ajustan bien, es posible que tenga que aumentar el orden del polinomio).