Tengo 100 clientes, 40 son mujeres y 60 son hombres. Mi equipo de marketing ha creado 2 campañas separadas con ofertas diferentes para ambos grupos. Creamos una prueba A/B para cada grupo con el fin de estudiar el impacto de la campaña. A continuación se muestran las divisiones (A = Sin oferta | B = oferta según el grupo)
Cuentas :
Group | A | B | Total
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Females | 10 | 30 | 40
Males | 20 | 40 | 60
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Total | 30 | 70 | 100
Aquí están los resultados,
Results : $ value purchased per person during active campaign dates
Again, A = Control, B = Test... so lift over control = (B-A)/A
Group | A | B | Lift
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Females | $5 | $7 | 40%
Males | $3 | $4 | 33%
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Wt. Avg | $3.6| $5.3| 47%
Lo curioso es que la elevación de Total-A frente a Total-B es mayor que la de los grupos individuales, y me doy cuenta de que esto tiene algo que ver con la proporción de A:B entre los grupos. (Mujeres = 1:3, Hombres = 1:2)
Mi pregunta es ¿cuál es la mejor manera de resolver esta discrepancia?