Obtención del cuadro delimitador de un GeoDataFrame de tipo Point para obtener datos de Osmnx

Question

Tengo un punto geodataframe que sólo tiene características de punto dentro de ella.

fishnet_Id ... geometry 0 0 ... POINT (403486 4540640) 1 0 ... POINT (403736 4540640)

Quiero crear un polígono a partir de los puntos más oriental, más meridional, más septentrional y más occidental y luego pasarlo al método osmnx.gdf_from_bbox.

Podría hacerlo encontrando los valores lat mayor/menor y lon mayor/menor y luego hacer una columna a partir de estos valores y pasar estos valores a la función osmnx manualmente, pero quiero hacerlo de una manera más eficiente.

(Ahora mismo tiene este aspecto)

import geopandas as gpd
import pandas as pd
import osmnx as ox
from fiona.crs import from_epsg

origins = gpd.read_file(r"data\Origin_Clip.shp")
destinations = gpd.read_file(r"data\Dest_Clip.shp")

origins["geometry"] = origins["geometry"].to_crs(epsg=4326)
destinations["geometry"] = destinations["geometry"].to_crs(epsg=4326)

origins["lat"] = origins["geometry"].x
origins["lon"] = origins["geometry"].y
destinations["lat"] = destinations["geometry"].x
destinations["lon"] = destinations["geometry"].y

points = gpd.GeoDataFrame(pd.concat([origins, destinations], ignore_index=True))

xmin, xmax = points["lat"].min(), points["lat"].max()
ymin, ymax = points["lon"].min(), points["lon"].max()

G = ox.graph_from_bbox(ymax, ymin, xmax, xmin, clean_periphery=False)

Answer 1

Puede utilizar la función total_bounds propiedad para esto.

Un pequeño ejemplo:

In [83]: from shapely.geometry import Point

In [84]: import geopandas

In [86]: import random

In [87]: df = geopandas.GeoDataFrame({'geometry': [Point(random.random(), random.random()) for _ in range(10)]})

In [93]: df
Out[93]: 
                                         geometry
0   POINT (0.2983451440678163 0.7557662257341221)
1    POINT (0.385473871438677 0.7633916702996563)
2  POINT (0.9540553623697344 0.03776388629695204)
3    POINT (0.9118544880582852 0.337026237508943)
4   POINT (0.0806616922186848 0.9095664267582581)
5   POINT (0.7583727419062042 0.1540564992911923)
6   POINT (0.8385360236296786 0.5697242268543217)
7   POINT (0.5537557739990847 0.4690105960129577)
8   POINT (0.2619102307461078 0.5456626866204806)
9   POINT (0.9953665099349714 0.1410054554344017)

In [96]: minx, miny, maxx, maxy = df.geometry.total_bounds

In [98]: minx, miny, maxx, maxy
Out[98]: 
(0.0806616922186848,
 0.037763886296952043,
 0.99536650993497144,
 0.90956642675825805)