Intento comparar la proximidad de una distribución continua con una discreta. Está claro que KL no funciona porque tienen distinto soporte. He buscado en Internet, hay Levy-Prokhorov métrica que puede hacer el trabajo, pero es un poco complicado de calcular. ¿Existe alguna medida más sencilla de la distancia entre una distribución continua y una distribución discreta?
Respuesta
¿Demasiados anuncios?
Nikolai Prokoschenko
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En los comentarios sugerí la distancia de la toma de tierra aparentemente también llamada métrica de Wasserstein o distancia de Mallows
Dadas dos distribuciones sobre $\mathbb{R}$ con funciones de distribución acumulativa $F(x)$ y $G(x)$ Creo que se puede decir lo siguiente $\displaystyle \int_{-\infty}^{\infty} \left|F(x)-G(x)\right|\, dx$
Como ejemplo sencillo, compare la distribución discreta uniforme en $\{1,2,3,\ldots,n\}$ con la distribución continua uniforme en $\left[0,n\right]$ se obtiene un valor de $\frac12$