Supongamos que el número deseado de $1$ 's es $m^2+r<(m+1)^2.$ Así que $m=\lfloor n\sqrt{p}\rfloor.$ Entonces un valor propio de $m$ se consigue poniendo $1$ en el extremo izquierdo $m$ posiciones de la parte superior $m$ filas y el resto donde sea. El vector propio es la transposición de la primera fila (que es lo mismo que lo siguiente $m-1$ filas. Esto parece lo óptimo o casi.
He aquí un argumento que no es riguroso, pero que tal vez podría serlo:
Sea $m$ ser el más $1$ en cualquier fila de la matriz $A$ (que podemos suponer que es la fila $1$ ) y $u_1=1$ la entrada más grande (en magnitud) de algún vector propio $\mathbf{u}$ con $A\mathbf{u}=\lambda \mathbf{u}.$ Vemos que $\lambda u_1=\lambda$ es la suma de algunos $u_i,$ como máximo $m$ de ellos, y ninguno de mayor magnitud que $1.$ Esto significa que $|\lambda| \leq m$ y obtener $\lambda=m$ requeriría que las entradas sumadas fueran también todas $1.$ Pero, para un vector propio, que requeriría que el correspondiente $m$ filas de la matriz también tenían cada una $m$ $1$ 's.
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Si le interesa el régimen en el que $p$ es fijo y $n$ llega hasta el infinito, tal vez quieras consultar "The spectral radii and norms of large dimensional non-central random matrices" de Silverstein. No es exactamente igual que tu modelo (él estudia matrices en las que cada entrada es independiente de la otra). $1$ con cierta probabilidad $p$ ), pero debería haber algún tipo de argumento de acoplamiento que relacionara ambos.
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Es un $0-1$ por lo que se aplica Perron-Frobenius: el radio espectral se alcanza con un valor propio real positivo.
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Hola, la matriz no está dada. mi pregunta era sobre el mayor radio espectral posible de la matriz binaria. de hecho también estoy interesado en la expectativa y distribución del radio espectral cuando la densidad de la matriz binaria está dada y el tamaño n tiende a infinito.
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El artículo de Silverstein parece en efecto útil. aunque no he encontrado una conclusión directa a mi pregunta. puede que necesite tiempo para estudiarlo ya que no estoy especializado en matemáticas o álgebra lineal. Gracias