Mis preguntas son acerca de los Bosques Aleatorios. El concepto de este hermoso clasificador es claro para mí, pero todavía hay un montón de práctica preguntas de uso. Por desgracia, no pude encontrar ninguna guía práctica para RF (he estado buscando algo como "Una Guía Práctica para la Formación Restringido Boltzman Máquinas" de Geoffrey Hinton, pero para los Bosques Aleatorios! :) )
Así que... ¿Cómo puede una melodía de RF en la práctica?
Es cierto que el mayor número de árboles es siempre mejor? Hay un límite de lo razonable (excepto comp. capacidad de curso) en el aumento de número de árboles y cómo se estima que para el conjunto de datos?
¿Qué acerca de la profundidad de los árboles?.. Cómo elegir la razonable? Hay un sentido en la experimentación con árboles de diferente longitud en un bosque y lo que es la guía para que?
Hay otros parámetros que vale la pena mirar cuando la formación de RF? Algos para la construcción de árboles individuales puede ser?..
Cuando dicen RF son resistentes a sobreajuste, ¿qué tan cierto es eso?..
Apreciaré cualquier respuestas y/o enlaces a guías o artículos que yo podría haber perdido mientras mi búsqueda.
Gracias!