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Agrupación de múltiples capas ráster para crear subregiones mediante QGIS?

Estoy intentando crear n subregiones a partir de un polígono basado en un análisis de conglomerados de un conjunto de capas raster superpuestas (capas físicas, por ejemplo: profundidad, corrientes, olas).

Actualmente, puedo crear una cuadrícula regular a través del polígono, a continuación, extraer los atributos físicos de las capas raster físicas (por ejemplo: Gridspot o herramienta equivalente) a continuación, ejecutar un análisis de conglomerados restringido a n número de conglomerados (en R u otro paquete de estadísticas).

A continuación, puedo identificar cada grupo de conglomerados y volver a representarlos en GIS (QGIS o ArcMap). No obstante, preveo que algunos grupos de conglomerados estarán dispersos (valores espaciales atípicos y no significativos), mientras que otros estarán agrupados (dignos de ser una subregión).

Luego podría dibujar manualmente alrededor de los grupos representativos para crear n subregiones.

¿Existe una herramienta como ArcMap 10.1 Análisis de agrupación que pueda ejecutarse en QGIS? Sólo estoy ejecutando la versión 10.0.

¿Hay alguna sugerencia sobre una forma mejor de realizar el análisis de conglomerados de múltiples capas ráster, para crear n subregiones (biorregiones)?

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Vlado Klimovský Puntos 196

Parece que su problema es que los procesos de análisis de conglomerados como k-means en R no tienen en cuenta la información espacial, por lo que es probable que el resultado sea disperso (¡espacialmente al menos!). ¿Ha considerado la posibilidad de añadir los valores de las filas y columnas del raster como variables adicionales, lo que haría que el algoritmo de agrupación fuera "consciente" de la configuración espacial de los datos?

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