TL;DR: "Sistema estocástico" es probablemente la mejor opción, pero cualquiera es aceptable.
Primero, se puede investigar un sistema determinístico (no estocástico) utilizando herramientas estadísticas que tratan las variables como aleatorias (aunque no lo sean) así que, dado que su sistema realmente contiene un elemento aleatorio, este hecho se hace más claro utilizando el término "sistema estocástico", lo que lo hace preferible a "proceso estocástico".
Además, a un sistema dado se le puede describir con diferentes modelos, y un modelo dado puede producir diferentes medidas (variables) — por lo tanto, se le pueden asignar diferentes procesos estocásticos al mismo sistema: Así, llamarlo "sistema" resalta que es el foco del trabajo y el "proceso" solo se utiliza para estudiarlo.
Ahora, por supuesto, es una distinción muy sutil, y estos términos a menudo permanecen vagamente definidos, así que también está bien agregar una observación al principio del trabajo en la línea de "los términos 'sistema estocástico' y 'proceso estocástico' se utilizan indistintamente", o incluso elegir uno de los términos y mantenerlo a lo largo del texto.
Aquí hay algunas citas que, además de mi propia experiencia, podrían respaldar mis afirmaciones anteriores:
Las variables que fluctúan aleatoriamente en el tiempo se llaman procesos estocásticos o funciones aleatorias.
Aunque cualquier proceso estocástico (estacionario) puede considerarse como un sistema dinámico (con un espacio de fases formado por el conjunto de todas las posibles trayectorias y con la transformación dada por el desplazamiento temporal), hay, sin embargo, algunas diferencias importantes que mencionar. En primer lugar, a menudo sucede que un sistema dinámico tiene muchas medidas invariantes.
Sin embargo, en sistemas no lineales donde el ruido actúa como una fuerza impulsora, el ruido puede modificar drásticamente la dinámica determinista. Discutimos estos problemas utilizando un nivel básico de descripción que acopla un proceso estocástico a una ecuación de movimiento determinista: la ecuación diferencial estocástica (SDE).
un proceso estocástico (/stoʊˈkæstɪk/) o aleatorio es un objeto matemático normalmente definido como una familia de variables aleatorias. [...]
Los procesos estocásticos son ampliamente utilizados como modelos matemáticos de sistemas y fenómenos que parecen variar de manera aleatoria. [...]
históricamente la palabra proceso denotaba una evolución de algún sistema en el tiempo
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Supongo que un sistema estocástico siempre involucraría un parámetro de tiempo continuo real, mientras que los procesos estocásticos pueden ser indexados por cualquier conjunto linealmente ordenado (por ejemplo, procesos discretos). Sin embargo, creo que la terminología del sistema no es la más fija. Por lo tanto, simplemente debes dejar claro al principio lo que quieres decir.
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@NDewolf, diría que un sistema estocástico también puede ser discreto, ciertamente en matemáticas, pero incluso cuando el sistema físico 'original' es continuo, a menudo se puede definir, por ejemplo, un mapa de Poincaré de él.
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Especificamos desde el principio que esto es un sistema/proceso continuo en el tiempo y el espacio.