Digamos que tenemos $X \sim \text{uniform}\{1 ,\dots, T\}$ y denotamos $X_{(n)} = \max{\{X_1 , \dots , X_n\}}$ . Me gustaría encontrar la probabilidad condicional de $X$ condicionado a $X_{(n)}$ .
He aquí un intento de solucionarlo.
$$P(X = x \mid X_{(n)} = t) = \frac{P(X = x , X_{(n)} = t)}{P(X_{(n)} = t)}$$
Examinaremos tres casos en los que $x > t$ , $x = t$ , $x < t$ . En el primer caso nos damos cuenta: $P(X = x \mid X_{(n)} = t) = 0$ . En el segundo, toma WLOG la observación de $X$ ser el primero así que $X_1$ :
$$\frac{P(X_1 = t , X_{(n)} = t)}{P(X_{(n)} = t)} = \frac{P(X_1 = t)}{P(X_{(n)} = t)} = \frac{1/T}{(1/T)^n(t^n-(t-1)^n)}$$
En el tercero tenemos:
$$P(X_1 = x , X_{(n)} \leq t) = P(X_2 \leq t , \dots , X_n \leq t)P(X_1 = x) = \left(\frac{t}{T}\right)^{n-1}\left(\frac{1}{T}\right)$$
Por lo tanto:
\begin{align}P(X_1 = x , X_{(n)} = t) &= P(X_1 = x , X_{(n)} \leq t) - P(X_1 = x , X_{(n)} \leq t-1)\\&= \left(\frac{1}{T}\right)^n\left(t^{n-1} - (t-1)^{n-1}\right)\end{align}
y así:
$$P(X_1 = x \mid X_{(n)} = t) = \frac{t^{n-1} - (t-1)^{n-1}}{t^{n} - (t-1)^{n}}$$
Sin embargo, no veo cómo $\sum_{x=1}^tP(X_1 = x \mid X_{(n)} = t) = 1$ .
Siento que cometí un error. ¿Podría darme alguna idea sobre el problema?