Busco un libro sobre análisis de datos y estadística.
Mi objetivo es analizar y comprender mejor los datos a lo largo del tiempo (como tendencias o acontecimientos) y extraer información útil de las estadísticas en bruto. No me interesan especialmente las previsiones.
¿Alguna recomendación?
He utilizado el libro de Bluman sobre Estadística elemental en las dos últimas universidades en las que he enseñado. El libro está diseñado para estudiantes con poco más que noveno curso de matemáticas y es muy eficaz.
Hace unos años, David Moore publicó un libro sobre estadística elemental para la American Statistical Association. El libro va acompañado de cintas que sirven para introducir los temas principales. Este libro también es excelente. Creo que si se pone en contacto con la ASA y les dice que usted es un instructor, puede obtener una copia gratuita de las cintas y el libro para su visualización.
También hay muchos perros.
" Análisis estadístico con R " & " Recetario de R Graphs " constituyen un excelente recurso para abordar problemas de Análisis de Datos y Estadística utilizando R.
Si usted es un principiante en R entonces el primer libro sería perfecto para que usted aprenda todo lo que necesita, sobre la programación en R.
En Recetario de R Graphs contiene recetas más detalladas para crear los gráficos más útiles utilizando R.
Si es usted principiante, le recomiendo encarecidamente el libro The Guía de dibujos animados sobre estadística . Aunque es un libro de dibujos animados, da una introducción muy sorprendente y una explicación intuitiva.
Una vez más, las recomendaciones dependen del conocimiento previo de las cuestiones, pero para el propósito indicado, el análisis de series temporales y tendencias, será difícil encontrar una introducción mejor que "El análisis de series temporales": An Introduction, Sixth Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) " de Chris Chatfield. Se trata de una lectura muy sencilla con una gran cantidad de buenas prácticas. No faltan libros más avanzados que se pueden atacar cuando se domina Chatfield.
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