Dada una función muestral X(t) de un proceso aleatorio como
\begin{equation} X(t) = \sum_{n=-\infty}^{\infty} {[\mathcal{H}(t-nT-to) - \mathcal{H}(t-nT-to-T/2)]} \end{equation}
donde A y B son constantes, y a se distribuye uniformemente de 0 a T.
El proceso es ergódico, ya que se trata de un conjunto de funciones de impulso con una variable aleatoria como origen temporal (to).
¿Cómo se podría evaluar su valor esperado sin argumentar que se trata de un proceso ergódico (y así evaluar su promedio temporal)?