Estoy intentando aprender cómo funcionan las redes neuronales en el reconocimiento de imágenes. He visto algunos ejemplos y estoy aún más confuso. En el ejemplo de reconocimiento de letras de una imagen de 20x20, los valores de cada píxel se convierten en la capa de entrada. Entonces 400 neuronas. Luego una capa oculta de neuronas y 26 neuronas de salida. A continuación, entrenar la red, y luego funciona, no es perfecto.
Lo que me confundió de la red neuronal es cómo aprende lo que hay en una imagen. No necesita hacer umbralización, o segmentación, o medición, de alguna manera la red aprende a comparar imágenes y reconocer. Ahora es como magia para mí. ¿Por dónde empezar a aprender redes neuronales?
