Se trata de una pregunta general.
Supongamos que se quieren predecir dos resultados en el tiempo, el tiempo hasta la cardiopatía crónica y el tiempo hasta la diabetes. Cree que es probable que estos resultados estén correlacionados, es decir, que un individuo con un mayor riesgo de padecer uno de ellos, puede tener un mayor riesgo de padecer el otro. Por lo tanto, para obtener el riesgo conjunto, necesita modelizar de algún modo la distribución conjunta y el nivel de asociación entre los dos resultados.
He explorado el uso de modelos de cópula , enfoque de modelización marginal y modelos multiestado y creo que los entiendo todos. Sin embargo, no consigo entender los modelos de fragilidad/modelos conjuntos. Parece un enfoque natural tener un efecto aleatorio compartido en los dos modelos marginales, para permitir cierta dependencia en las funciones de riesgo de los dos resultados. Sin embargo, por mucho que busco, sólo puedo encontrar modelos conjuntos para "un resultado longitudinal y un resultado temporal". Creo que me estoy perdiendo algo muy obvio, o una gran parte de la literatura. ¿Por qué no hay nada sobre un modelo conjunto para dos resultados temporales?
Muchas gracias a quien pueda ayudarnos.
