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El trabajo en la industria de matemáticos puros

Aunque me encanta la investigación y el mundo académico y prefiere seguir ahí, me he encontrado a mí mismo en la industria y no he sentido que es un buen partido para mis intereses. Por otra parte, estoy constantemente frustrado por la falta de oportunidad para hacer matemáticas de la investigación. Me gustaría encontrar algo con lo que estoy realmente entusiasmado (por no mencionar el uso de todas las matemáticas me he pasado años y años de aprendizaje), pero no estoy seguro de qué es exactamente disponibles en la industria para las personas con antecedentes e intereses en matemáticas puras. Matemáticas de la investigación, por ejemplo, no es realmente algo que la industria no en todos. (Para ser justos, hay un par de excepciones, como la de Microsoft Research y probablemente algo más en Google, pero la era de los grandes, bien financiados por la industria de los laboratorios se ha terminado.) Como lo que yo puedo decir, hay tres opciones:

  1. Trabajo para una financiera o compañía de seguros de hacer algún tipo de modelo matemático.

  2. Trabajo para una especie de laboratorio del gobierno, probablemente en la criptografía o un campo estrechamente relacionado.

  3. Trabajo en algo totalmente sin relación a las matemáticas, como la ingeniería de software.

Esas opciones que existen (y, de hecho, he tenido ofertas de cada uno de ellos), pero no estoy muy entusiastas acerca de ellos. Hay algo que es más convincente de un teórico punto de vista matemático?

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Dr. MV Puntos 34555

Hay una abundancia de la investigación Aeroespacial en empresas, Casas Comerciales y los Fondos de Cobertura, los Laboratorios Privados (tales como los Laboratorios Bell), y un montón de otros que han R&D de las divisiones que utilizan los matemáticos, los físicos y los ingenieros, todos de los cuales se centran en matemáticas aplicadas de la investigación.

Casas de comercio y de los Fondos Especulativos absolutamente tienen los grupos de investigación. Goldman Sachs (se sugiere leer en Emanuel Derman, el destacado físico de partículas que se hizo famoso en GS y en los derivados financieros de la industria) y Morgan Stanley son sólo dos ejemplos de éxito de la I-los Bancos que tienen grandes presupuestos de investigación en las áreas de la investigación cuantitativa para productos derivados y el comercio algorítmico.

Y antes de alejarse de "matemáticas aplicadas", el dinero puede ser increíblemente bueno - estaría más interesado en trabajar en Goldman si su bono anual fue $\$500$K or more? I've known fresh PhD's to enter with a base salary at $\$100$K+, además de un primer año de bonificación que es igual a un 1 o 2 múltiplo de la base. Y que es el 1er año!

Por último, mientras que una carrera en R&D podría no ser ideal, se puede ofrecer tanto emocionantes retos diferentes de los de una carrera en matemáticas puras, junto con la compensación financiera que sería difícil de igualar como un profesor de la universidad.

En una nota personal, yo era un profesor que dejó académicos hace mucho tiempo. He trabajado en los dos principales entidades financieras y casas de comercio y se hizo el compromiso de la libertad intelectual para la seguridad financiera. Es una decisión que uno hace y debe ser sin futuro arrepentimiento.

Les deseo sinceramente mejor en cualquiera que sea el camino que elija. Y recuerde, después de realizar su primer $\$10$ millones o así, siempre se puede volver a los académicos. Y en el ínterin, el uso de su tiempo libre para estar al día en la literatura de investigación y tener tanta diversión con las matemáticas como usted puede!

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darksky Puntos 158

Usted siempre puede convertirse en un profesor de: obtener una buena paga, la obtención de subsidios de la industria, y continuar su investigación centrada en que se puede decir que la mantiene entusiasmados con la esperanza de avanzar en su campo, al menos eso es lo que su aplicación va a decir.

Las empresas se interesan en una cosa: ganar dinero. Puro theoratical matemáticas rara vez, si alguna vez, puede ser utilizado en una distancia a alcanzar el dinero. Es por eso que la mayoría de los trabajos se encuentra en matemáticas aplicadas (modelado, optimización, estadística aplicada o de la máquina de aprendizaje, aplicado a la teoría de números en seguridad, etc). Una empresa puede utilizar las matemáticas aplicadas y la aplican a un producto, luego la venden por dinero. ¿Usted se imagina que una empresa pueda vender con la teoría pura? Y quién lo va a comprar?

Incluso grandes empresas como Google, Intel y Microsoft sólo suppory el tipo de investigación que es probable que el avance de uno de sus productos, para que pueda ganar más dinero. Puedo asegurarle que su ejecutivo no podía ser menos entusiasta acerca de la abstracción.

Por eso es importante a la hora de solicitar un puesto de trabajo, a pensar en lo que ambas partes quieren. Una universidad, por otro lado, estará encantado de tener a alguien haciendo puro theoratical trabajo con ni inmediatas ni obvia manera de obtener dinero de él. Y llegar a ser personas de mentalidad similar que se preocupan profundamente acerca de la teoría como usted, mientras que en la industria, la gente podría ridículo por ser demasiado abstracto. Así que ser de tiempo completo profesor es una opción a considerar seriamente antes de salir de la academia.

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