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Función generadora de probabilidad de un tiempo de parada, paseo aleatorio

Sea $\{S_k\}_{k\geq0}$ , $S_0=0$ sea un paseo aleatorio simple simétrico. Para un número entero $n\geq1$ , dejemos que $\tau_n=min\{k\geq1:S_k\notin(-n,n)\}$ sea la primera vez k tal que $S_k$ abandona la región $(-n,n)$ , $n\geq1$ donde $\tau_n=\infty$ si no existe tal k. Hallar la función generadora de momentos de $S_{\tau_n}$ , $E[S_{\tau_n}]$ y $Var(S_{\tau_n})$ .

Si puedo encontrar la función generadora de probabilidad de $S_{\tau_n}$ entonces puedo encontrar la expectativa y la varianza de la misma. Traté de usar la expectativa condicional. Obtuve $E[e^{tS_{\tau_n}}|\tau_n]=(\frac{e^t+e^{-t}}{2})^{\tau_n}$ . Desde $E[e^{tS_{\tau_n}}]=E[E[e^{tS_{\tau_n}}|\tau_n]]$ para encontrar $E[e^{tS_{\tau_n}}]$ necesito encontrar la función generadora de probabilidad de $\tau_n$ y ahí es donde empieza mi problema. Primero intenté encontrar su pmf pero no lo conseguí. ¿Debo continuar de esta manera o hay alguna otra manera?

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zhoraster Puntos 5893

En vista de la simetría, $S_{\tau_n}$ tiene una distribución muy simple: es $n$ o $-n$ con probabilidades $1/2$ Así que $$E[e^{S_{\tau_n}}] = \frac{e^{nt} + e^{-nt}}2 = \cosh nt. $$


Si quieres encontrar el pgf de $\tau_n$ denotemos por $E_m$ la expectativa bajo la condición de que $S_0 = m$ . Entonces, claramente, $$f_m(z):= E_m[z^{\tau_n}] = \frac z2\big(f_{m-1}(z)+f_{m+1}(z)\big)\tag{1}$$ para $x\in(-n,n)$ y $f_{\pm n}(z) = 1$ . Además, $f_{m}(z) = f_{-m}(z)$ por simetría. Entonces, resolviendo la recursión $^*$ obtenemos $$f_{m}(z) = f_0(z)[x^m](1-x/z)(1-2x/z + x^2)^{-1},\ m\in[2,n],$$ donde $[x^m]A(x)$ significa el coeficiente de $A$ antes de $x^m$ . Así, teniendo en cuenta que $f_n(z) = 1$ , $$ f_0(z) = \frac{1}{[x^n](1-x/z) (1-2x/z + x^2)^{-1}} $$ por ejemplo, para $n=2$ $$ E[z^{\tau_n}] = \frac{1}{[x^2](1-x/z) (1-2x/z + x^2)^{-1}} = \frac{z^2}{2-z^2}, $$ que puede confirmarse mediante un simple recuento.

Naturalmente, es posible escribir $E[z^{\tau_n}]$ explícitamente ampliando $(1-2x/z + x^2)^{-1}$ .


$^*$ Para resolverlo, consideremos la función generadora $F(x,z) = \sum_{m=0}^n f_m(z)x^m$ . Entonces la recurrencia (1) se traduce en $$ F(x,z) = (2x/z-x^2)F(x,z) + 1-x/z. $$

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