Mis disculpas si esto es algo habitual en estadística. Mi problema es el siguiente: Tengo una distribución poblacional discreta con soporte finito y me gustaría utilizar muestras observadas para obtener la función de distribución empírica. ¿Cómo puedo determinar el número de muestras necesario? $n$ tal que la función de distribución empírica, $\hat{p}_n$ se aproxima a la función de distribución de la población, $\hat{p}$ ¿con alguna certeza?
es decir, cuál es el mínimo $n$ tal que $Pr\{|\hat{p}_n - p| \leq \epsilon \} \geq 1 - \delta$ para algunos $\delta$ Por ejemplo, ¿0,05? En mi caso, no tengo una forma paramétrica específica de la distribución.
