¿Cuál es la aplicación de las `Máquinas de Boltzmann`?

Question

Me he encontrado con esta entrada de wikipedia sobre Boltzmann machines que concluye que no es un modelo que se utilice habitualmente en la práctica, y que su versión restringida (es decir, en la que la red se asemeja a un grafo bipartito) es más utilizable.

Mi pregunta es - ¿qué Boltzmann machines y ¿por qué la versión restringida es más útil que la no restringida?

Answer 1

La idea que subyace a la Boltzmann Machine es que representa un sistema cerrado en el que una energía fluye de una parte a otra, es decir, la disipación de calor, y modela la disminución de la entropía de un modelo cerrado - mientras que el modelo comienza con una entropía relativamente baja (es decir, cuando hay una separación entre las partes "calientes" y "frías"), tiende al estado de equilibrio, o alta entropía (es decir, todos los elementos de la misma energía, o "calor"). Esas redes son un tipo de Hopfield que se utilizan para modelar la memoria asociativa (aquí está el enlace de wikipedia ).

1. La razón por la que no es tan útil se debe a la inviabilidad de su solución en el caso general, cuando hay un borde entre cada nodo, incluso una red relativamente pequeña tendrá n(n-1) conexiones.

2. La respuesta a la primera pregunta es también en parte una respuesta a la segunda, pero además de ella, Constrained Boltzmann Networks puede modelar escenarios más realistas, en los que los nodos se dividen en dos grupos separados, y las aristas entre ellos pueden representar el peso del flujo de datos, etc.