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Métodos para evaluar una probabilidad por categoría demográfica

Pregunta concreta: ¿Cómo determinan los estadísticos la probabilidad de que tal o cual tipo de persona cometa un delito? ¿Cuál es su metodología?

Para ilustrar lo que digo, la gente dirá cosas como: "Los latinos tienen un 5% más de probabilidades de robar un coche" (no es una estadística real).

¿Cómo podrían saber algo así? Específicamente, ¿qué medios emplean para llegar a tal conclusión?

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En esencia, uno extrapola a partir de experiencias pasadas: Por lo tanto, la probabilidad de que un latino robe un coche es del 10% y la probabilidad de que un WASP robe un coche es del 5%, por lo que la probabilidad de que un latino robe un coche es 5 puntos porcentuales mayor que la de un WASP.

Las cosas son un poco más complicadas: Queremos asegurarnos de que comparamos cosas iguales. Los jóvenes son mucho más propensos a robar que los mayores, y la población latina de Estados Unidos es más joven que la WASP. Si no controlamos la edad, la diferencia entre latinos y WASP se debe en parte a la diferencia de edad. Del mismo modo, es posible que desee controlar otras características, como los ingresos.

Otro problema es cómo averiguar si alguien ha robado un coche: le preguntas "¿robaste un coche en el último año?". Eso ocurre, pero hay que tener cuidado de no ofender al encuestado y de obtener respuestas razonablemente sinceras. Algunas investigaciones utilizan el truco de preguntar "¿Cuántas personas conoce que hayan robado un coche?". Si también les preguntas cuántas personas conocen en total y su composición, puedes estimar los índices de robo de coches a partir de ahí.

Alternativamente, algunos miran las estadísticas policiales, pero si un grupo está bajo un escrutinio mucho más fuerte (perfil racial) que otro, entonces la diferencia que se encuentra dice más acerca de cómo funciona la policía que sobre las diferencias en el comportamiento criminal entre los grupos.

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