En el momento en que escribo esto, la función de densidad de probabilidad alegada no es una pdf, ya que su integral no es $1$ .
Probablemente lo que se pretende es $\dfrac{1}{2\sqrt{3}}$ cuando $|s_1|\le \sqrt{3}$ .
Cambiaremos un poco la notación y supondremos que tenemos dos variables aleatorias independientes $X$ y $Y$ . Variable aleatoria $X$ tiene pdf $\dfrac{1}{2\sqrt{3}}$ cuando $|x|\le \sqrt{3}$ y $0$ cuando $|x|\gt \sqrt{3}$ . Variable aleatoria $Y$ tiene pdf $\dfrac{1}{2\sqrt{3}}$ cuando $|y|\le \sqrt{3}$ y $0$ cuando $|y|\gt \sqrt{3}$ .
Desde $X$ y $Y$ son independientes, su pdf conjunta es la producto del individuo pdf.
Así, el pdf conjunto $f(x,y)$ es igual a $\dfrac{1}{12}$ cuando ambos $|x|$ y $|y|$ son $\le \sqrt{3}$ y $0$ en otro sitio.
Por lo tanto, el pdf conjunto es la constante $\dfrac{1}{12}$ sobre y dentro del cuadrado con esquinas $(\sqrt{3},\sqrt{3})$ , $(-\sqrt{3},\sqrt{3})$ , $(-\sqrt{3},-\sqrt{3})$ y $(\sqrt{3},-\sqrt{3})$ .
Si decidimos ignorar las partes del mundo donde el pdf conjunto es $0$ tenemos una función de densidad constante en un cuadrado. Una función de densidad constante sobre un cuadrado no es lo mismo que un cuadrado, pero cuando graficamos $z=f(x,y)$ en el espacio, obtendremos una "mesa" cuadrada de altura constante $\dfrac{1}{12}$ .