Quiero entender la forma adecuada de hacer una regresión de una variable de duración sobre una variable de recuento. Por ejemplo: Tengo datos sobre el tiempo de respuesta de un proceso en una planta de hospitalización. La sala admite pacientes de diversas especialidades clínicas. La variable dependiente es el tiempo medio diario de respuesta del proceso. La variable independiente es el recuento de especialidades médicas en un día determinado. La variable recuento tiene valores distintos de cero que van de 1 a 12.
Respuesta
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Lo que es bueno depende de la relación en la práctica.
No hay ninguna razón que pueda imaginar para descartar el uso del recuento tal y como viene si la relación es lineal.
Según tengo entendido la intercepción es inalcanzable, ya que las especialidades cero no se observarán nunca, pero eso no es una novedad. Si el peso de las personas es predecible a partir de su altura, no nos oponemos a que no pueda darse la altura cero.
Tendríamos que ver los datos para decir más; no me sorprendería que, por ejemplo, el logaritmo del tiempo frente a la raíz cuadrada del recuento funcionara un poco mejor. Tampoco me sorprendería una enorme dispersión y una relación débil.
