Pruebas de multicolinealidad de variables independientes ordinales en R

Question

Estoy intentando realizar una regresión logística ordinal, pero primero quiero comprobar si cumplo el supuesto de no multicolinealidad. Mis 8 variables independientes son ordinales con hasta 5 niveles. ¿Estoy en lo cierto al pensar que hay que convertirlas en variables ficticias, modelarlas y luego calcular el VIF? Llevo un rato buscando, pero no encuentro una respuesta clara en Internet.

Answer 1

Yo simplemente miraría la matriz de correlación de las variables independientes, utilizando la correlación de Spearman o de Kendall (no la de Pearson). A menos que tenga correlaciones extremadamente altas, entonces debería estar bien. En R, es posible que tenga que convertir las variables de tipo numérico en primer lugar:

> x <- ordered(c(2, 3, 6, 8))
> y <- ordered(c(4, 3, 3, 5))

> cor(x, y)
Error in cor(x, y) : 'x' must be numeric
> cor(as.numeric(x), as.numeric(y), method = "spearman")
[1] 0.316
```